量化私募急招分布式机器学习平台专家 全职岗位职责: 1.负责规划设计高性能分布式机器学习训练平台的整体架构，支撑大规模数据处 理和模型训练； 2.主导分布式训练相关的技术选型，比如适配业务的并行

量化私募急招分布式机器学习平台专家 全职
岗位职责:
1.负责规划设计高性能分布式机器学习训练平台的整体架构，支撑大规模数据处 理和模型训练;
2.主导分布式训练相关的技术选型，比如适配业务的并行策略、存储方案等;
3.持续分析大规模集群的训练性能，解决数据读取、显存、通信等核心瓶颈，同 时跟踪前沿分布式训练技术，推动平台架构持续演进;
4.对接算法团队，配合算法团队适配不同的机器学习任务，并做针对性的优化。
5.监控系统运行状态，识别潜在风险，建立预防机制以减少故障发生。
职位要求
1.计算机科学、电子工程、软件工程或相关理工科本科及以上学历，5 年以上工 作经验
2.熟悉Python/Golang/C++中至少一种语言，掌握主流深度学习框架(如 PyTorch)
3.熟悉在分布式环境中快速定位故障根源，如网络延迟、节点失效或数据同步问 题，具备日志分析、性能剖析和调试工具使用经验(如 Prometheus、Grafana)
4.熟悉机器学习训练全链路工具(如 Kubernetes+Slurm 混合调度、机器学习平 台)、熟悉分布式训练框架(如 DeepSpeed、Megatron)、掌握 CUDA 性能调优或者 GPU 架构等。
5.有大规模 AI 训练集群(1000+节点)项目的设计、实施管理经验
6.具备金融行业或大型互联网公司 HPC 运维经验
7.具备较强的责任心和团队合作意识、具有良好的学习能力和分析解决问题能力
8.精通分布式队列系统实现原理，有 Slurm/YARN、RAY 等资源管理系统经验者优先