基于Vue.js和SpringBoot的新能源汽车充电站管理系统任务书

一、主要任务与目标

（一）主要任务

（1）搜集并深入研读与新能源汽车充电站管理系统相关的文献资料，基于文献分析完成开题报告与文献综述的撰写。

（2）掌握Vue.js与SpringBoot框架的集成应用方法。

（3）深入研究并配置Vue.js前端框架与SpringBoot后端框架的开发环境，结合MySQL数据库进行系统集成。

（4）在Spring Boot环境下，利用IDEA开发工具实现新能源汽车充电站管理系统的后端开发。

（5）将前端Vue.js构建的界面与后端Spring Boot管理的数据库进行高效连接。

（6）基于Spring Boot框架与MyBatis技术，完成系统的后端业务逻辑与数据处理功能。

（二）目标

通过本项目实践，熟悉并掌握IDEA开发工具、Vue.js前端框架、SpringBoot后端框架以及MySQL数据库的综合运用。实现新能源汽车充电站管理系统，综合运用所学知识，提升编程技能与问题解决能力。确保代码编写规范、简洁，系统功能稳定可靠，能够高效处理充电站管理相关的业务需求。

二、主要内容与基本要求

（一）主要内容

本题目要求开发一个基于Vue.js前端框架和SpringBoot后端框架的新能源汽车充电站管理系统，该系统需具备直观易用的前端界面设计、高效稳定的后端服务构建、充电站的实时监控与管理、用户友好的服务体验优化以及数据分析与决策支持功能，旨在提高充电站管理效率、优化用户体验并促进充电资源的合理分配。

（1）前端界面设计：使用Vue.js框架开发直观、易用的前端界面，包括充电站位置查询、充电桩状态显示、充电费用结算、用户账户管理等功能模块。界面需具备响应式设计。

（2）后端服务构建：采用SpringBoot框架构建后端服务，处理前端请求，管理充电站和充电桩的数据，实现用户认证、充电订单处理、支付接口集成、数据分析等功能。确保系统高可用性和数据安全。

（3）充电站管理：实现对充电站的实时监控和管理，包括充电桩的状态监控如是否已被使用、预约充电时间等。

（4）用户服务优化：提供用户友好的充电服务体验，包括用户密码存储的时候加密存储、充电预约在线支付等功能。支持用户账户管理，包括余额查询、充值、消费记录查看等。同时，提供个性化推荐和优惠活动，增加用户粘性。

（5）数据分析与决策支持：通过收集和分析充电站运营数据，提供充电需求预测、用户充电金额走势图、数据备份功能。为充电站的规划、建设和运营提供数据支持。

（二）基本要求

（1）论文撰写需秉持严谨、科学的态度，确保结构条理清晰、论点明确突出。运用图文并茂的方式详尽阐述系统设计思路、实现过程与测试结果，确保内容的准确性与可读性。

（2）遵循既定的毕业设计进度安排，积极主动地向指导老师定期汇报研究进展与遇到的问题。与老师共同探讨解决方案，确保项目的顺利进行与质量的不断提升。

（3）在遇到问题时，及时与老师沟通并寻求帮助。严格按照进度要求认真撰写论文及相关材料，确保内容的完整性与质量的可靠性。

（4）注重培养独立分析与解决问题的能力，提升自我研究水平与综合素质。在处理问题时，应深入探究问题出现的原因及有效解决方案，并注重总结与反思。

（5）在处理问题时，应尽可能依靠自身力量解决，并勇于探索新的技术与方法。同时，要及时提交论文初稿，并在指导老师的指导下积极修改与完善，不断提升论文质量与研究水平。

三、计划进度

2024.11.03～2024.11.08 选题，下发任务书；

2024.11.08～2024.12.08 查找资料，撰写文献综述和开题报告，开题答辩；

2024.12.08～2024.12.18 按开题答辩要求继续修改文档，完成外文翻译；

2024.12.18～2025.02.28 课题设计，作品实现，完成中期检查；

2025.03.01～2025.03.17 撰写论文正文，完成论文初稿，进行第一次查重检测；

2025.03.22～2025.03.25 根据论文初稿参加毕业论文预答辩

2025.03.25～2025.04.10 根据指导老师意见修改论文，进行第二次查重检测；

2025.04.11～2025.04.26 根据评阅老师意见修改论文，完成毕业论文定稿查重，准备答辩材料；

2025.04.27～2025.05.14 毕业论文定稿，完成论文答辩，毕业材料归档。

2025.05.14～2025.05.20 最终版毕业设计（论文）原文（PDF格式）及附件上传论文平台

四、主要参考文献

1. 张世佳.新能源汽车充电系统故障检修实践研究——以北汽新能源汽车为例[J].汽车维修技师,2024,(18):62-63.
2. 魏传康.巡检设备无线充电及电量管理方法研究与实现[D].北方工业大学,2024.
3. 程祖奇.基于分布式多总线的智能充电柜充电管理系统设计[J].电工技术,2024,(09):124-127.
4. 娄建理.高集成多环路锂电池充电管理策略及电路实现[D].电子科技大学,2024.
5. 李慧玲,王维军,廖亚特,等.基于电动汽车充电管理的村级光伏发电系统公用储能配置优化研究[J].广东电力,2023,36(12):30-38.
6. 王峰.新能源汽车充电系统故障检修的实践探索[J].时代汽车,2023,(17):148-150.
7. 王迪.电动重卡荷电状态估算与充电管理策略研究[D].北京交通大学,2023.
8. 蓝誉鑫,刘奕麟,尹胜立,等.无人机电池充电管理系统的优化与应用[J].集成电路应用,2023,40(04):380-381
9. 李敏.基于分布式多总线的矿灯智能充电管理系统设计与测试[J].机械研究与应用,2022,35(03):116-119.
10. 谢嘉城.电动汽车充电桩充电管理系统设计[J].大众标准化,2022,(07):71-73.
11. 赵佳佳,郭爱军,汪凯斌,等.一种通用型矿用物探仪器锂电池充电管理系统[J].电子设计工程,2022,30(03):158-162.
12. 王鲜.煤矿电机车蓄电池自动充电管理信息系统研究[J].中国高新科技,2022,(01):92-93.
13. Wang Q ,Wang Y ,Chen Z .Stackelberg-equilibrium-based collaborative charging management strategy for renewable fuel vehicles in regional integrated electricityhydrogen system[J].Applied Energy,2025,377(PD):24-45.
14. Raghuveer R ,Bhalja B ,Agarwal P .Energy management system for a workplace PV-EV charging station with active and reactive power dispatch of EVs considering transformer aging and uncertainties[J].Electric Power Systems Research,2025,238111062-111062.
15. Roaid M ,Ashfaq T ,Mumtaz S , et al.Energy Management System and Control of Plug-in Hybrid Electric Vehicle Charging Stations in a Grid-Connected Microgrid[J].Sustainability,2024,16(20):26-78.

指导教师（签名）：注：签名不能打印

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学院审核意见：

签名：

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