本文是一份实在Agent智能体搭建指南,首先介绍了实在Agent的基础界面与功能,包括左侧功能区、中侧选择区和底侧输入区。然后以"BOSS直聘自动打招呼"为例,详细讲解了从明确智能体定位、拆解业务流程、设计实现方案到使用实在Agent搭建的全过程,重点解决了RPA与大模型数据互传的难题,帮助读者避开90%初学者都会踩的陷阱,快速掌握智能体搭建技能。
这篇指南将带你:
✅ 快速认识实在 Agent
✅ 手把手带你搭建 Agent 智能体
✅ 避开 90% 初学者都会踩的陷阱
闲言少叙,直奔主题。
01#
实在Agent基础界面与功能介绍
实在 Agent 官网下载地址:https://www.ai-indeed.com/downloadCenter
① 左侧功能区****✨
想搭建专属智能体?点这里!
回顾历史对话、查看当前聊天记录也超方便~
想玩转 RPA?搭建流程、逛智能体市场、进实在学院学习、混社区唠嗑,都在这儿!
偷偷告诉你们:
👉 智能体市场里有超多现成的智能体和 RPA,直接拿来用超省事!
👉 实在学院简直是学习神器,从萌新到大神,都能找到适合自己的课程~
👉 社区里全是超会玩 AI 的小伙伴,有问题尽管发帖,还能跟大家互动唠嗑!
② 中侧选择区****✨
我们贴心地给大家推荐了 6 款超实用的智能体,直接戳它们,发号施令就能用~
而且,点击【换一换】还有惊喜哦!
③ 底侧输入区****✨
在这,你可以输入文字指令,体验实在 Agent “一句话生成流程” 能力~
一句话生成的流程,在工作流中可以还直接调用,重复使用~
也可以输入【@】,调用已搭建好的智能体流程!
**小窗执行模式:**在执行任务时,实在 Agent 可以在独立桌面环境运行,不干扰用户在电脑上的其他操作。在它执行任务的同时,你还可以做另外的事情,工作效率倍增。
02#
手把手带你搭建Agent智能体
没有什么比亲手打造一个智能体更有成就感!🔥接下来,你将用 10 分钟学会如何搭建一个「BOSS 直聘自动打招呼」智能体。
① 明确智能体定位
智能体其实就分这四大类,记好口诀「办问数生」:
**办类助手:**帮你跑腿干活,像自动在 BOSS 招聘大神、一键抢火车票!
**问类助手:**秒变贴心小百科,差旅报销规则、开发票步骤有问必答!
**数类助手:**数据处理小能手,财务报表秒分析、舆情监控 24 小时在线!
**生类助手:**创意永动机!标书、短视频文案,连剪辑都能一手包办!
② 拆解业务流程
业务流程就像一张详细的路线图,标注从起点到终点需要经过的每个环节。
“BOSS 直聘打招呼” 就可以拆成:定岗位需求→登录账号→筛选简历→发送问候。
③ 设计实现方案
实现方案需要明确智能体的人设与逻辑,工作流与节点的输入输出,配置信息等,形成一个完整的工作链条。
根据“BOSS 直聘打招呼” 业务流程,实现方案架构应该是:用户向智能体提出招聘需求→智能体理解需求→智能体打开 BOSS 直聘网站筛选简历→智能体自动打招呼→智能体推送招聘结果给用户确认。
④ 使用实在 Agent 搭建
打开客户端:登录实在 Agent,点击【智能体 - 创建智能体】开启空白画布~
**➫调教大模型:**新建完成后,页面会有一个开始-大模型-回复的初始流程。
按照前面提到的 “设计实现方案”,这一步需要设定大模型 prompt,明确大模型的功能,让大模型可以理解用户的招聘需求。
这里可以使用【生成提示词功能】,高效精准自动生成 prompt 模板,特别适合不会写提示词的用户。
不过记得根据结果微调,多试几次更精准~
**➫插入「信息提取」节点:**这个节点的作用是让智能体自动从大模型生成的结果中,提取出岗位名称、薪资要求等参数,给到我们下一步要调用的「RPA 流程」节点。
**➫插入「RPA流程」节点:**这一步分成两类——调用已有流程与调用自开发流程。
**▸调用已有流程:**直接下载我们提供的【BOSS 直聘智能筛选并打招呼】流程包,然后上传到“实在-智慧中心”,最后在智能体中调用该流程,并把刚刚提取的信息填进去,这样智能体就知道该找啥样的大神啦!
官方流程包下载地址:https://rpa-college.ai-indeed.com/course/70/courseSection/189
官方流程包上传地址:https://deop.ai-indeed.com/deopAgent/toolManagement?code=045f06a5-d170-43db-a4da-48a3605c624f&tenantId=2&domainCode=system
**▸调用自开发流程:**90% 的智能体新手都会卡在这一步,你是不是也遇到这些崩溃瞬间:
❌ RPA 辛苦采集的数据,喂给大模型却像对牛弹琴?
❌ 大模型输出的结构化数据,根本接不上 RPA 后续操作?
别慌!跟着步骤走,手把手教你打通「RPA 与大模型数据互传」的任督二脉,小白也能秒变大神!
情况 a:RPA 在前,大模型在后
问题:RPA 默默工作却不会「说话」,大模型默认「听取」用户提问,结果答非所问?
三步搞定数据接力:
1️⃣ 打开 RPA 编辑流程 → 进入变量库 → 找到 outputConfig 输出配置,点【添加参数】,因为我们要输出的是字符串类型的文本内容,就把变量名设为 output_content!
2️⃣ 把要传递的数据或变量填入这个全局变量,保存流程。返回工作流页面即可看到 RPA 流程有「输出」啦!
3️⃣ 切换到大模型组件,直接把 RPA 的输出拖过来当输入 —— 数据成功传递,大功告成!
情况 b:大模型在前,RPA 在后
问题:大模型传递过来的「指令」,RPA 根本读不懂?
抄作业式操作:
1️⃣ 打开对应 RPA 流程,在全局变量区一顿操作(和上面步骤差不多!)。
2️⃣ 保存后回到工作流,RPA 流程详情里出现了「输入变量」!把大模型的输出写入 RPA 输入框 —— 数据无缝衔接,流程跑起来!
以上。跟着步骤操作,相信大家都能轻松打通 RPA 和大模型的数据通道!
**➫结果确认:**将「信息提取」和「回复」节点相连,方便我们查看智能体筛选的岗位信息是否与自己需求相匹配。不满意就继续调提示词,直到找到完美答案!
发布你的智能体:换上超酷头像、写个吸睛简介,发布后直接 @ 它,输入需求就能坐等收简历啦!
前面是以 “BOSS 直聘打招呼” 为例,给大家演示如何使用实在 Agent 从 0 到 1 搭建一个智能体。
身处 AI 时代,就主打一个「能躺绝不硬扛」!把重复枯燥的工作丢给智能体,腾出时间去做更有价值的事情!觉得有用赶紧点赞收藏,并转发给身边对 AI 感兴趣的朋友。
AI时代,未来的就业机会在哪里?
答案就藏在大模型的浪潮里。从ChatGPT、DeepSeek等日常工具,到自然语言处理、计算机视觉、多模态等核心领域,技术普惠化、应用垂直化与生态开源化正催生Prompt工程师、自然语言处理、计算机视觉工程师、大模型算法工程师、AI应用产品经理等AI岗位。
掌握大模型技能,就是把握高薪未来。
那么,普通人如何抓住大模型风口?
AI技术的普及对个人能力提出了新的要求,在AI时代,持续学习和适应新技术变得尤为重要。无论是企业还是个人,都需要不断更新知识体系,提升与AI协作的能力,以适应不断变化的工作环境。
因此,这里给大家整理了一份《2025最新大模型全套学习资源》,包括2025最新大模型学习路线、大模型书籍、视频教程、项目实战、最新行业报告、面试题等,带你从零基础入门到精通,快速掌握大模型技术!
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1. 成长路线图&学习规划
要学习一门新的技术,作为新手一定要先学习成长路线图,方向不对,努力白费。这里,我们为新手和想要进一步提升的专业人士准备了一份详细的学习成长路线图和规划。
2. 大模型经典PDF书籍
书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的,我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档,它们由领域内的顶尖专家撰写,内容全面、深入、详尽,为你学习大模型提供坚实的理论基础。(书籍含电子版PDF)
3. 大模型视频教程
对于很多自学或者没有基础的同学来说,书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解,因此,我们提供了丰富的大模型视频教程,以动态、形象的方式展示技术概念,帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。
4. 大模型项目实战
学以致用,当你的理论知识积累到一定程度,就需要通过项目实战,在实际操作中检验和巩固你所学到的知识,同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。
5. 大模型行业报告
行业分析主要包括对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估,以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用,以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。
6. 大模型面试题
面试不仅是技术的较量,更需要充分的准备。
在你已经掌握了大模型技术之后,就需要开始准备面试,我们将提供精心整理的大模型面试题库,涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题,让你在面试中游刃有余。
为什么大家都在学AI大模型?
随着AI技术的发展,企业对人才的需求从“单一技术”转向 “AI+行业”双背景。企业对人才的需求从“单一技术”转向 “AI+行业”双背景。金融+AI、制造+AI、医疗+AI等跨界岗位薪资涨幅达30%-50%。
同时很多人面临优化裁员,近期科技巨头英特尔裁员2万人,传统岗位不断缩减,因此转行AI势在必行!
这些资料有用吗?
这份资料由我们和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理,现任上海殷泊信息科技CEO,其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证,服务航天科工、国家电网等1000+企业,以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇,获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。
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