news 2026/4/16 9:30:19

中国大模型行业全景图:薪资水平、公司排名与求职指南

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张小明

前端开发工程师

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中国大模型行业全景图:薪资水平、公司排名与求职指南

中国大模型行业呈现高速发展态势,互联网大厂为争夺顶尖人才开出高薪,清北博士校招offer已达200万以上。行业格局分为三档:第一档为字节、阿里、DeepSeek,技术实力最强;第二档包括腾讯、百度、月之暗面、快手;第三档为蚂蚁、美团等。字节凭借灵活组织和丰厚薪资领先,阿里在基建方面保持优势,DeepSeek以精简人才路线著称。求职者需根据自身专业方向和职业规划选择适合的公司。


从2023年ChatGPT发布开始,大模型就成为了国内互联网大厂招聘的重点,从预训练、后训练算法到AI Infra,从大模型产品到大模型运营,相关职位的薪水也是水涨船高。

根据我掌握的信息,2024年清北或者海外名校大模型相关专业,互联网大厂顶尖人才计划的博士们,拿到的offer大概在150万左右,顶级是字节3-1或者腾讯9/10级,而到了今年,各大厂再次加码,在顶尖人才计划中的清北博士们,校招offer已经涨到了200万以上,甚至有顶级人才校招即拿到字节4-1,腾讯T12以及500万薪水的offer。

除了疯狂的校招生之外,众多算法大佬被高薪挖走的消息也是层出不穷,从传言中的周畅4年5000万人民币被字节挖走,到字节Seed乔思远4年5000万美元加入Meta。反正在传言中,一个字节3-1或者3-2的研究员,跳槽到硅谷基本都能拿到数百万美元的薪水(这可能也是字节Seed近期人才流失的原因之一)。

那么,在2025年的最后一个月,中国大模型行业的顶级玩家中(包括主流互联网大厂和AI六小龙)大概可以分为几档,各自又有哪些不足或者问题呢。我这里做一个简单的总结和分类(注:文章内容仅代表个人观点)

从底层技术和算法角度来看,中国大模型行业的排名是:

第一档:字节、阿里、DeepSeek

虽然字节没有提前判断出大模型时代的到来,早期的技术和人才储备也不够,但字节胜在有钱,胜在动作快,在组织架构上也比较灵活激进。直接成立专注算法基建的Seed和专注产品的flow部门,而且是直接向CEO汇报。经过2年多的追赶,无论是大模型算法还是大模型ToC产品,字节都已经是国内第一档的公司了。

作为一个工作,字节大模型部门中,Seed有钱,有卡,有事儿做,给求职者(包括校招生)开出的职级和薪水也是相对较高的,又有一堆大模型算法大牛当同事。在大模型产品方面的创新也尝试也比较多,比如最近的豆包输入法,豆包AI助手。

当然,字节Seed部门现在人才密度过高(可能是除了清北之外,清北博士比较最高的地方),竞争会相对激烈,相对比较“卷”。

阿里的大模型业务中,基建部分放在了通义实验室,虽然周畅跳槽加入字节,但在靖人的带领下,以林俊旸为代表的青年才俊依然让阿里在大模型基座上保持着领先者的地位。淘天、夸克、阿里国际等子集团中也在大模型应用算法方面有一定的积累。不过,由于阿里职级薪资体系比较稳固,很难不拘一格降人才,导致对人才的定级和薪资方面,竞争力略显不足,很难跟字节抢人。

在C端产品上,夸克和刚刚改名的千问app(原名通义)APP是阿里AI To C的桥头堡,在业内人士和用户心中的地位也比较高。

2025年春节,DeepSeek一战成名,成为现象级产品,并倒逼大厂进行调整。但由于DeepSeek贵精不贵多的人才路线和相对较慢的版本更新节奏,使得后续增长乏力,在某些方面已经被字节豆包和通义反超,但DeepSeek招聘标准较高,对算法类求职者来说,依然是最好的选择第一。当然,从大模型产品的角度来说,DeepSeek基本可以忽略掉(目测整个DeepSeek的产品经理人数不会超过5人)。

第二档:腾讯、百度、月之暗面、快手(排名不分先后,但腾讯在第二档中略高一些)

作为移动互联网时代的最大赢家之一,腾讯经常被外界认为在AI领域的投入和动作偏保守,但腾讯确实动作比较灵活的那个。DeepSeek爆火之后,腾讯元宝也是最早介入满血DeepSeek模型的产品之一。在经历了组织架构调整以及从硅谷挖了顶级的大模型人才之后,腾讯在大模型领域的基建和算法能力应该会得到迅速的弥补和提高。同时,腾讯在C端产品领域的多年经验积累,使得元宝在用户心目中占有一席之地、

作为最早喊出“All In AI”口号的大厂之一,百度在大模型时代的动作可以说是最早的,也保持了一定时间的领先。但现在的百度毕竟在体谅上跟字节、阿里、腾讯差距明显,在资金、人才投入上也很难跟对手PK,只能以内部发掘为主。

在AI六小龙中,月之暗面应该表现最好的那个,也是目前六小龙中,唯一一个在国内大模型C端产品中发力。在大语言模型中,也还有一定的领先位置。但他毕竟只是一家创业公司,还靠着融资来运营,如果后续上市遇阻,或者融资不顺利,系统性的风险还是存在的。而且由于期权价值的不确定性,一个校招生选择加入月之暗面的风险,还是略微大了一些。

快手的好处是有个可灵,但不好的地方是只有一个可灵,也就是说,在整个大模型领域中,快手只在多模态大模型领域保持着一定的地位或者叫竞争力,在大语言、语音或者其他方向几乎是毫无动静。所以,对求职者来说,加入快手做大模型算法和业务,有且只有一个选择,可灵。当然,快手对算法人才还是比较重视的,在薪资上也有一定的竞争力。

第三档:蚂蚁、美团、小红书、京东、滴滴等

蚂蚁属于大厂中涉足大模型较早的,旗下有“百灵”大模型和刚刚上线的“灵光”APP,但蚂蚁作为一家互联网大厂,它所在“互联网+金融”行业对C端用户来说,存在感还是相对较弱。

美团在大模型的投入相对还是比较保守,早期以尝试C端应用层的“小”产品为主,虽然今年发布了“LongCat”,但外界几乎没啥存在感。同时,美团今年在主营业务上又遭到了京东和淘宝的强势挑战,美团可能需要投入更多的资金来守住外卖的业务。

除此之外,京东、小红书等公司虽然也发布了自己的大模型产品,但整体偏向于应用层,属于小打小闹,毕竟他们利润还不足以支撑每年数百亿甚至上千亿的投入,而滴滴,除了在官网上招聘大模型人才之外,还没见过有什么产品发布。


​最后

我在一线科技企业深耕十二载,见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事,早已在效率与薪资上形成代际优势,我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。

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为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型?

人工智能技术的爆发式增长,正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议,到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦,再到招聘会上排起的长队,AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。


智联招聘的最新数据给出了最直观的印证:2025年2月,AI领域求职人数同比增幅突破200%,远超其他行业平均水平;整个人工智能行业的求职增速达到33.4%,位居各行业榜首,其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。

AI产业的快速扩张,也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测,到2030年中国AI专业人才需求将达600万人,人才缺口可能高达400万人,这一缺口不仅存在于核心技术领域,更蔓延至产业应用的各个环节。

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市面上的大模型书籍确实太多了,这些是我精选出来的

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