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🐥位运算常见总结：
本专题的前缀文章：
算法日记专题：位运算I（汉明距离I II 面试题：判断是不是唯一的字符 丢失的数字 两个整数相加）
只出现一次的数字I
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算法原理:
将数组中所有元素都异或在一起，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。最终异或的结果就是所求。
classSolution{public:intsingleNumber(vector<int>&nums){intsum=0;for(intnum:nums)sum^=num;returnsum;}};只出现一次的数字II
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算法原理：位运算
把数组中的数字都放在bit中，有32个位，0 和 1 指的是某个数字的二进制表示中的一位（bit）的值。
3n个0 + singel 0; -----取模 0
3n个0 + singel 1; -----取模 1
3n个1 + singel 0; -----取模 0
3n个1 + singel 1; -----取模 1
对于每一位 i：
- 统计数组中所有数字在该位为 1 的个数（sum）
- 因为除了目标数字外，其他数字都出现 3 次，所以 sum = 3×k + b
- k 是出现 3 次的数字中该位为 1 的个数
- b 是目标数字在该位的值（0 或 1）
sum % 3 = b，所以：- 如果 b = 0 → 目标数字该位为 0
- 如果 b = 1 → 目标数字该位为 1，设置 ret 的该位为 1
这样遍历完 32 位后，ret 就是只出现一次的数字。
classSolution{public:intsingleNumber(vector<int>&nums){intret=0;//用于返回最后的结果for(inti=0;i<32;i++)//修改ret中的值{intsum=0;for(intx:nums)//遍历nums,计算nums中所有数字的第i位的和if(((x>>i)&1)==1)//此时第i位置的数字为1sum++;sum%=3;//所有出现在nums第0位的数字都加起来，再取模3if(sum==1)ret|=(1<<i);//判断如果sum 最后取模等于1，就说明这个数字单独出现过}returnret;}};只出现一次的数字III
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解题原理：
- 所有数异或：
一个数组中只有两个数字只出现了一次，其余都出现了两次，先将数组中所有的数字都进行异或，最后剩下的一个数字就是唯一出现一次的这两个数字的异或和； - 分组：找不同；（找出不同的才可以分组：那干脆去找异或和中的最低位置的1）
先找出这个异或和最低位置的1，定义为diff(一定有1存在)找出这个1所在的编号， - 如果这个编号跟1按位与，最终结果就是1；再跟数组中的其他数字异或，最后可以找出来这个数；
这个编号跟0按位与，最终结果就是0；再跟数组中的其他数字异或，最后可以找出另外一个数字； - 最后返回这两个数字。
classSolution{public:vector<int>singleNumber(vector<int>&nums){inttmp=0;for(inti:nums)tmp^=i;//tmp中存储异或和unsignedintdiff=(unsignedint)tmp&-(unsignedint)tmp;inta=0,b=0;for(intnum:nums){if(diff&num)a^=num;elseb^=num;}return{a,b};}};面试题：消失的两个数字
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解法：数组中本身有nums个数字，
这些数字加上消失的两个数字a,b，恰好是1~N中连续的数字区间，
所以nums中数字（缺失数组）+ 这段区间（完整数组） —>构成问题：只出现一次的数字III
关键：其余数字都出现了两次，只有a和b出现了一次，返回a 和 b.
解题：
- 可以将所有的数字异或在一起，将结果收集在tmp中，tmp = a^ b;
- 找到tmp中比特位为1的那一位（异或的时候相同为0相异为1）：
- 根据x位的不同，划分为两类异或：
将这个x位置比特位为1的数字，将其其余的数字都跟1异或在一起；（假设是b类）
将这个x位置比特位为0的数字，将其其余的数字都跟0异或在一起；（假设是a类）
注意：这个其余的数字，既要在完整数组中进行异或操作，也要在缺失数组中进行异或。
其余数字都出现过两次，只有其中一位数字只出现了一次；
classSolution{public:vector<int>missingTwo(vector<int>&nums){inttmp=0;for(inti=1;i<=nums.size()+2;i++)tmp^=i;for(intnum:nums)tmp^=num;//找出ab比特位中不同的那一位intdiff=0;while(1){if(((tmp>>diff)&1)==1)break;elsediff++;}//根据diff的不同，将所有的数字都划分为两类来进行异或inta=0,b=0;for(intnum:nums)if(((num>>diff)&1)==1)b^=num;elsea^=num;for(inti=1;i<=nums.size()+2;i++)if(((i>>diff)&1)==1)b^=i;elsea^=i;return{a,b};}};方法二：位运算：取最低位次的1
classSolution{public:vector<int>missingTwo(vector<int>&nums){intsum=0;for(inti=1;i<=nums.size()+2;i++)sum^=i;for(intnum:nums)sum^=num;intlowbit=sum&-sum;//取出最低位置的1在哪一位，如果是倒数第二位就是2，倒数第三位就是3，是一个编号inta=0,b=0;for(inti=1;i<=nums.size()+2;i++){if(i&lowbit)a^=i;//判断这个位置的数字和i按位与，如果i是0，按位与的结果是0;elseb^=i;//如果按位与的结果是1，最终要按照lowbit算，取编号}for(intnum:nums){if(num&lowbit)a^=num;elseb^=num;}return{a,b};}};比特位计数
比特位计数力扣链接
题目解析：
对于0 <= i <= n中的每个i，计算其二进制表示中1的个数，返回一个长度为n + 1的数组ans作为答案。
思路：
找出0 <= i <= n中每一个数字二进制表示中总共有几个1，数组中表示的是每一个i位有几个1；将每一个数字放到位图中,每一位为1，sum ++,一个数字放好到位图中之后返回sum。
ret[x]中收集每一个countBit中返回的sum个数，sum用来计数字1.
classSolution{public:vector<int>countBits(intn){vector<int>ret(n+1);//用于返回最终结果的ret有n+1个空间，第n个数字二进制中有几个1也要返回autocountBit=[](intx){intsum=0;for(inti=0;i<32;i++){if((x>>i)&1)sum++;//将x右移动i位，并且按位与1判断它的第i个位置是1还是0，如果是1就sum++}returnsum;//返回这个数字的二进制数有多少个1};//多次调用countBit(x) 函数计算 x 的二进制中 1 的个数for(intx=0;x<=n;x++){ret[x]=countBit(x);//将结果存储在数组 ret 的第 x 个位置}returnret;}};通过这道题我们可以总结出：（x >> i) & 1的操作适用于以下情景：
- 判断n的第i位是0还是1：
if((n>>i)&1)- 统计二进制中1的个数：
intcountBits(intx){intsum=0;for(inti=0;i<32;i++){if((x>>i)&1)sum++;//x不断右移动i个位置，跟1按位与}returnsum;}示例：
int x = 13; // 二进制：1101
int sum = 0;
int i = 0;
// 检查第0位
if((13 >> 0) & 1) sum++; // (1101 & 1) = 1，sum变为1
// 检查第1位
if((13 >> 1) & 1) sum++; // (0110 & 1) = 0，sum不变
// 检查第2位
if((13 >> 2) & 1) sum++; // (0011 & 1) = 1，sum变为2
// 检查第3位
if((13 >> 3) & 1) sum++; // (0001 & 1) = 1，sum变为3
所以13的二进制表达中有3个1.
