第一批用AI的人，已经染上了“AI疲惫症”
当Token像空气一样被免费或半价塞进口袋，当“今天你又烧了多少万”成为新的早安问候，我们以为迎来了生产力大解放，却先一步跌进了注意力大饥荒。
大厂把Token写进KPI，老板把Skill当成硬通货。有人凌晨两点还在调提示词，只为让周报里的AI出码率再涨3%；有人把“反蒸馏Skill”设为签名档，生怕自己的脑子被同事一键打包。同一套工具，两种焦虑，荒诞却真实。
Token成了第四薪酬
阿里给额度，腾讯发配额，英伟达直接把Token折成半年工资。HR说：这是福利。员工却听出了弦外之音：不烧掉，就烧你。于是，一场“数字刷量”游戏悄悄上线——谁烧得多，谁就更“高效”；谁写得Skill多，谁就更“懂业务”。绩效、排名、鄙视链，Token把职场重新粉刷成一座看不见的跑步机，速度由硅片设定，碳基只能跟着跑。
人类的上下文窗口，先崩了
甲方用AI写Brief，乙方用AI写稿，再用AI检测AI。闭环很魔幻，也很疲惫。程序员90%代码靠生成，交付期从一年压到四个月，结果离职的人反而多了；运营被老板要求“全部上AI”，文案、脚本、产品图无一幸免，下班时间却越来越晚。连知名博主都自嘲得了“半ADHD”：AI的上下文窗口无限扩容，我的大脑缓存却持续溢出。
《哈佛商业评论》给这种症状起了学名——AI brain fry。监督AI最耗脑力、工具越多负荷越重、三件套之后生产力反降。核心原因只有一个：注意力，被忽略了。
AI在偷走注意力，也在放大倦怠
ActivTrak用4.43亿小时数据证明：AI没把工作量变少，只是把任务拆得更碎。专注效率跌至60%，平均专注时长只剩13分钟，协作量激增34%，周末加班上涨40%。省下来的时间，被更多低价值需求瞬间填满。省下来的精力，被更密集的上下文切换迅速耗干。AI解决了“怎么更快”，却没人教我们“为何而做”。
写在最后
一百年前，凯恩斯预言：技术进步将让每周工时低于15小时。他漏掉了一句潜台词：如果技术只服务于生产，而不服务于生活，闲暇永远不会到来。
今天，Token、Skill、排行榜……新工具把旧跑步机涂成霓虹色，却仍旧是跑步机。真正的解放，不是让机器跑得更快，而是让跑上去的人有权按下暂停。
在代码可乐，我们深耕AI自动化，坚信“万事皆可，乐享其成”。把重复交给算法，把注意还给人——让省下来的那几个小时，不再被自动填充成新的KPI，而成为你发呆、散步、陪家人，甚至什么都不做的自由。AI时代的赢家，不是烧Token最多的人，而是最早学会与机器划清边界的人。
毕竟，跑步机可以一直加速，但跑道尽头，应该是海滩，而不是另一台跑步机。
