news 2026/5/1 7:14:07

DL基础营 | 第P2周:CIFAR10彩色图片识别

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张小明

前端开发工程师

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DL基础营 | 第P2周:CIFAR10彩色图片识别
  • 🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客
  • 🍖 原作者:K同学啊
  • 编译器:jupyterlab

一、 前期准备

1. 设置GPU

2. 导入数据

3. 数据可视化

二、构建简单的CNN网络

加载并打印模型

三、 训练模型

1. 设置超参数

2. 编写训练函数

3. 编写测试函数

4. 正式训练

四、 结果可视化

总结

第二次完成深度学习项目,整体流程较初次更为顺畅,对数据预处理、模型训练及评估各环节的理解也更为清晰。然而,关于卷积层与池化层的数学原理及机制,仍处于模糊认识阶段,尚未形成系统的理解。后续需安排专门时间,从基础运算入手,结合实例深入钻研,以弥补这一认知短板。

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