mySQL常用操作密令，仅作笔记查询使用

卸载：

1.停止MySQL服务：net stop mysql启动MySQL服务：net start mysql
2.卸载MySQL服务
3.找到MySQL安装目录下的my.ini

datadir=“C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data”

运行：

1.cmd打开：mysql -u root -p之后输入密码
2.修改mysql root用户密码：
格式：mysql> set password for 用户名@localhost = password(‘新密码’);
例子：mysql> set password for root@localhost = password(‘shapolang’);

上面例子将用户root的密码更改为shapolang ； 重新登录，输入新密码shapolang就ok了；

3.停止MySQL服务 运行输入services.msc停止MySQL服务 或者 cmd下输入net stop mysql
4.在cmd下 输入mysqld --skip-grant-tables启动服务器,光标不动
5.新打开cmd 输入mysql -u root -p use mysql;
不需要密码update user set password=password(‘abc’)WHERE User=‘root’;
关闭cmd窗口,在任务管理器结束mysqld进程，在服务管理页面重启MySQL服务—密码修改完成

创建数据库的格式：

create table 表的名字（ 数据名字1 数据类型，数据名字2 数据类型，数据名字… ）；
//用逗号，隔开，结束别忘了写；结束

常用的数据类型：

int：整型 double：浮点型， 例如double(5,2)表示最多5位，其中必须有2位小数，即最大值为999.99；
char：固定长度字符串类型； char(10) 'aaa ’ 占10位
varchar：可变长度字符串类型；
varchar(10) ‘aaa’ 占3为 text：字符串类型；
blob：字节类型；
date：日期类型，格式为：yyyy-MM-dd；
time：时间类型，格式为：hh:mm:ss timestamp：时间戳类型yyyy-MM-dd hh:mm:ss 会自动赋值
datetime:日期时间类型 yyyy-MM-dd hh:mm:ss

==================================================================
操作数据库、表、列等：
关键字：create、alter、drop
创建数据库密令：

create database mydb1;
create database mydb2 character set gbk;
create datebase mydb3 character set gbk collate gbk_chinese_ci;

查询密令：

show databases; 查看当前数据库服务器中的所有数据库
show create database mydb2;查看mydb2数据库的定义信息
drop database mydb3;删除mydb3数据库

修改密令：

alter database mydb2 character set utf8;

查看服务器中的数据库，并把mydb2的字符集修改为utf8;

select database(); 查看当前使用的数据库
use mydb2; 切换到mydb2数据库
Show variables like ‘character%’;查看数据库编码的具体信息

临时更改客户端和服务器结果集的编码，用于数据中文的展示

Set character_set_client=gbk;
Set character_set_results=gbk;

表默认为中文修改方式：
1.找到安装目录下的my.ini文件
2.把文中的utf8默认修改为gbk：

[mysql]
default-character-set=gbk

3.重启
把sort表中的goods列改为中文：

alter table sort change goods goods varchar(50) character set utf8;

1. 查看mysql系统的编码格式
在命令窗口界面使用命令：

show variables like ‘char%’;

可以看到server\client\database\connection等变量的编码格式

2. 修改服务器的编码格式

在mysql安装目录的bin目录下找到my.ini，在[mysqld] 下添加 character_set_server = utf8，重启mysql

3. 修改数据库的编码格式

alter database 数据库名 character set utf8;

emp2为表的名字

查看表的字段信息：desc emp2;
在表的基础上新增加一个number列：alter table emp2 add number blob;
修改某一列如number，使其长度为60： alter table emp2 modify number varchar(60);
删除某一列如number，但一次只能删一列： alter table emp2 drop number;
修改表的名字为emp22: rename table emp2 to emp22;
查看表格emp2的创建细节：show create table emp2;
修改表的字符集为gbk: alter table emp2 character set gbk;
列名如name修改为rrname: alter table emp2 change name rrname varchar(100);
删除表：drop table emp2;

查询表中的数据（DML操作）密令:

对数据进行增删改操作：insert、update、delete emp2为表的名字
查询表中的所有数据 ： select*from emp2;

插入操作密令：insert 注意：列名与列值的类型、个数、顺序要一一对应。

例如： create table emp2(id int,name varchar(100),gender varchar(10),
birthday date,salary float(10,2),entry_date date,resume text);

对表进行插入操作： insert into emp2(id,name,gender,birthday,salary,entry_date,resume)
VALUES(1,‘zhang’,‘female’,‘2020-5-10’,10000,‘2020-5-5’,‘good girl’);
insert into emp2(id,name,gender,birthday,salary,entry_date,resume)
VALUES(2,‘lisi’,‘male’,‘2020-5-10’,10000,‘2020-5-5’,‘good boy’);

或者便捷点： 直接这样写：insert into emp2 values(2,‘lisi’,‘male’,
‘2020-5-10’,10000,‘2020-5-5’,‘good boy’);

修改操作密令：update

例如： 将salary修改为5000元: UPDATE emp2 SET salary=5000;
将name为’zhang’的salary修改为3000元,gender改为female:
UPDATE emp2 SET salary=3000,gender='female’WHERE name=‘zhang’;

删除操作密令：delete

删除表中名称为’zhang’的记录：DELETE FROM emp2 WHERE name=‘zhang’; 删除表中所有记录:DELETE FROM emp2;
使用truncate删除表中记录:TRUNCATE TABLE emp2;
注意： DELETE 删除表中的数据，表结构还在;
删除后的数据可以找回 TRUNCATE 删除是把表直接DROP掉，然后再创建一个同样的新表。
删除的数据不能找回。执行速度比DELETE快。

数据查询密令（DQL操作）
数据库执行DQL语句不会对数据进行改变，而是让数据库发送结果集给客户端。
查询返回的结果集是一张虚拟表。 查询关键字：SELECT
语法： SELECT 列名 FROM表名

查询所有列：SELECT * FROM stu;
查询指定列：SELECT id, name, age FROM stu;

模糊查询:

查询姓名中第2个字母为“i”的name记录 SELECT * FROM stu WHERE name LIKE ‘_i%’;
注意：这个是想查name第几位为i的名字，前面可用空格什么的代替 上面的太麻烦。。。
或者直接全部进行模糊查询：
查询姓名中包含“a”字母的学生记录 SELECT * FROM stu WHERE name LIKE ‘%a%’;

条件查询就是在查询时给出WHERE子句，在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字：
=、!=、<>、<、<=、>、>=；

BETWEEN…AND； IN(set)； IS NULL； AND； OR； NOT；

查询age在20到40之间的记录

SELECT *FROM stu WHERE age>=20 AND age<=40;
或者 SELECT *FROM stu WHERE age BETWEEN 20 AND 40;

查询性别非男的学生记录

SELECT *FROM stu WHERE gender!=‘male’;
或者 SELECT *FROM stu WHERE gender<>‘male’;
或者 SELECT *FROM stu WHERE NOT gender=‘male’;

去除重复记录（两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同），例如emp2表中name字段存在相同的记录。当只查询emp2表的sal字段时，那么会出现重复记录，那么想去除重复记录，需要使用DISTINCT：

SELECT DISTINCT name FROM emp2;
查看表中的age与id值相加之和
SELECT *,age+id FROM emp2;
若id为空：则 SELECT *,sal+IFNULL(id,0) FROM emp2;

在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(id,0)，这很不美观，现在我们给这一列给出一个别名，为total：

SELECT *, sal+IFNULL(id,0) AS total FROM emp2;
给列起别名时，是可以省略AS关键字的：
SELECT *,sal+IFNULL(id,0) total FROM emp2;

排序：

查询所有emp2记录，按年龄age升序排序 asc为升序 desc为降序
SELECT *FROM emp2 order by age asc;
或者 降序操作：
SELECT *FROM emp2 order by age desc;

查询所有emp2，按age降序排序，如果age相同时，按编号升序排序
SELECT * FROM emp2 order by age desc,emp2 no asc;

聚合函数:sum avg max min count
聚合函数是用来做纵向运算的函数：

COUNT()：统计指定列不为NULL的记录行数；

MAX()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；

MIN()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；

SUM()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；

AVG()：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；

例如：

查询emp2表中记录数： SELECT COUNT() AS cnt FROM emp2;
查询emp表中有age的人数：SELECT COUNT(age) cnt FROM emp2;
查询emp表中age大于20的人数： SELECT COUNT()FROM emp2 where age>20;

分组查询：凡和聚合函数同时出现的列名，则一定要写在group by 之后

例如：查询每个列的name和name中salary大于3000工资的人数：
select name,count(*) from emp2 where salary>3000 group by name;

HAVING子句：

查询工资总和大于9000的name以及salary工资和：
SELECT name, SUM(salary)FROM emp2 GROUP BY name HAVING SUM(salary) > 9000;

注：having与where的区别:

1.having是在分组后对数据进行过滤. where是在分组前对数据进行过滤 2.having后面可以使用分组函数(统计函数) where后面不可以使用分组函数。 WHERE是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足WHERE子句的条件， 那么这行记录不会参加分组；而HAVING是对分组后数据的约束。

LIMIT用来限定查询结果的起始行，以及总行数。

查询5行记录，起始行从0开始
SELECT * FROM emp2 LIMIT 0, 5;
注意，起始行从0开始，即第一行开始！

2表查询

//概念，只要两表有公共的字段有匹配之，就可以将两表中的记录组合起来。
//这里的表newscate和news表的公共字段就是news_id和news表的id。
1.INNER JOIN ===就是两个表的相同部分的集合，也就是说把这两个表的相同内容变成一个新的表，然后显示出来 语法： select 字段 from table1 inner join table2 on table1.field1=table2.field2；

//例子：
SELECT title,name,description FROMnewscateINNER JOIN news on newscate.news_id=news.id;

2.LEFT JOIN ====左关联查询，left前面的表示主表，后面是附表，
//这里，主表会显示，附表没有的值会null

//例子： select a.*, b.description from news as a LEFT JOIN newscate as b
on a.id=b.news_id;

3.RIGHT JOIN====右关联查询，类似于左关联，

SELECT a.title,a.name,b.* from news as a RIGHT JOIN newscate as b on
a.id=b.news_id;

三表关联查询

select u.user_id,u.user_name,u.user_sex,c.college_name,s.subject_name,s.achievement from user u LEFT JOIN subject s ON s.user_number=u. user_id LEFT JOIN
college c ON c.subject_number=s.subject_id;
。 。 。 可继续添加

下面三个表分别是：table1表、table2表、table3表

**

目标：查询A公司的所有30岁以下员工的名字。

employee_id company_id
1 101
2 101
3 102

company_id company_name
101 A
102 B

employee_id employee_name employee_age
1 李云 35
2 张飞 23
3 高丽 25

SELECT employee_name FROM (table3 c LEFT JOIN TABLE1 a ON
c.employee_id=a.employee_id ) LEFT JOIN table2 b ON
b.company_id=a.company_id WHERE company_name =‘A’ and
employee_age<30;