基于AI大模型的电动三轮车短视频生成与售后智能体系统——架构设计与代码实现

基于AI大模型的电动三轮车短视频生成与售后智能体系统——架构设计与代码实现

摘要

随着短视频营销和智能客服在企业数字化运营中的重要性日益凸显，基于AI大模型的智能体系统为企业提供了高效的自动化解决方案。本文设计并实现了两大智能体系统：电动三轮车短视频生成智能体与电动三轮车售后智能体。短视频生成智能体基于LLM（大语言模型）自动化生成产品营销文案与视频脚本，并通过Manim动画引擎与FFmpeg工具链实现从文案到视频的全自动合成；售后智能体基于RAG（检索增强生成）架构，结合LangChain框架和向量数据库，实现基于企业知识库的智能问答与客户服务对接。本文涵盖系统架构设计、详细代码实现、部署方案及性能优化策略，为开发人员提供一套可落地、可扩展的技术解决方案。

一、引言

在内容为王的营销时代，短视频已成为产品推广的核心载体。电动三轮车作为一种重要的交通工具和商业运输工具，其市场推广需要高质量、高效率的短视频内容。与此同时，售后服务作为用户满意度的关键环节，面临着大量重复性咨询带来的响应压力。人工智能大模型的快速发展为这些挑战提供了全新的解决方案。2025年，OpenAI推出的GPT-4o（Omni）模型不仅能够处理文本，还能实时理解图像和音频，实现了真正的多模态交互能力。在视频生成领域，Meta的Movie Gen模型系列可从文本提示生成最长16秒的高清短视频。这些技术进步使构建全自动化的AI智能体系统成为现实。

本文聚焦电动三轮车这一垂直场景，设计并实现两大AI智能体：短视频生成智能体实现从产品信息输入到视频成片的全流程自动化；售后智能体基于RAG技术实现对客户问题的智能响应与自动对接