OpenCV基础教学篇(三)环境篇_2：使用pip安装openCV库，以及在pycharm里面使用anaconda

前情提要

1. 安装好了anaconda，并学会了如何在命令行里面创建虚拟环境
2. 安装基础教学篇二的步骤，创建一个版本为3.9及以上的python环境,推荐使用3.9版本，命名随意，在这篇文章里面的名称为project_env
3. 拥有pycharm软件，一般学python到这里应该都有这个软件，没有的话建议去下载一个，我没记错的话pycharm社区版是免费的

附：OpenCV和python版本对应表

数据来源于ai

第一部分：下载pip包

**pip是什么？**简单来说就是一个方便python从网络上下载包的工具，无论是学习openCV还是学习其它的东西，pip是python的一个非常好用的工具。

第一步 打开你的虚拟环境

打开虚拟环境之后，然后输入
pip3 --version
若出现：

则你的环境里已经拥有了pip包，那么你可以跳过这个步骤，到第二部分

第二步 安装pip3
pip分为两个版本，一个是pip，另一个是pip3。之所以分为两种，是因为Python的2.x版本和3.x版本差别很大。目前我们一直使用的是python3.x版本，所以要安装的就是pip3这个版本。

在cmd里面的conda环境里面运行代码：
curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py

运行结束之后，再次输入pip3 --version，一般都可以成功，如果失败问题可能如下：

1. 没有使用conda环境，在cmd中如果进入了conda环境，那前面是有一个圆括号括起来的你的环境名称，一定要有，不然就是没有进入到conda环境。
2. 网络问题：如果下载停止不动或者速度过慢导致超时，或者是服务器拒绝了你的请求(这一点请检查网络代理)可能是网络问题，解决方法为：1可以尝试连接手机热点，2尝试连接公司、大学、研究所这样可能连接外网的网络3过一段时间再次尝试下载4重新选择一个conda环境

这样应该就能解决大部分问题。

第二部分，安装openCV包

第一步 打开CMD命令栏，进入你有pip的虚拟环境中

第二步 使用pip安装
pip install opencv-python
pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
这两个命令中，没有神秘力量的选择下方的，有神秘力量的选择上方的，安装需要一点时间，请耐心等待

如果上方两条命令都出现错误，那我们可以选择另外一条命令
conda install -c conda-forge opencv
如果出现了任何问题，可以看上面安装pip包的问题，其问题原因极其相似。以及我们的最后的处理方法，那就是删掉这个虚拟环境（这个方法几乎可以解决所有环境问题，没毛病bro）

第三部分 在pycharm中使用openCV

打开Pycharm，创建一个项目，然后点击文件，设置

然后选择设置->项目->python解释器

现在往右边看，选择添加解释器，此次是我已经导入进去了

选择添加本地解释器

选择第一个就可以，点击现有，点击右边的三个点

在anaconda的安装目录下找到envs文件夹，然后再envs文件夹里面找到你创建的环境，打开环境文件夹之后里面会有一个叫做python.exe的文件，选择它

选择确定，一共有两个确定。

这个时候，解释器后面的栏里面就会有python版本和环境名字了。
在下面那个加号减号的栏里面，有一个绿色的圆圈，那个就是conda的包，点击它就是你现在可以使用的包。

第四部分 最终测试

在本地目录下新增resources，在resources下面新增一个Image文件夹，最后在image文件夹下放进去一张以jpg或者png结尾的图片，我的这张图片叫做tore.png，在path后面的路径中修改最后的图片名字，这个程序就可以运行了
文件目录如下：

|文件根目录 |resourcse | |image | |tore.png |cv_learn.py

代码:

importcv2# 导入openCV库path="./resources/image/tore.png"# 图片的路径img=cv2.imread(path)# 从该路径导图cv2.imshow("Image",img)# 展示图片，标题为Imagecv2.waitKey(0)# 持续等待用户输入cv2.destroyAllWindows()# 关闭所有的页面

运行结果如下：

好！！！
从现在开始咱们学习openCV的前置条件就已经结束了！！！