news 2026/5/2 13:13:00

python学习笔记(基础语法与变量、容器)

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张小明

前端开发工程师

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python学习笔记(基础语法与变量、容器)

🐍 Python 知识点总结

一、基础语法与变量核心

(一)变量类型与特性

1. 变量类型推导

Python 是动态类型语言,变量类型无需显式声明,由赋值自动推导 ✨

# 自动推导示例num=10# 自动识别为int类型name="Python"# 自动识别为str类型price=9.9# 自动识别为float类型
2. 数据类型存储字节
数据类型字节数特点
int(整型)4字节(32位)基础整数类型,覆盖常用数值范围
long(长整型)8字节超大整数存储(Python3中已整合int,无单独long)
float(浮点型)4字节单精度小数,满足常规计算
double(双精度浮点)8字节高精度小数,科学计算常用
3. 字符串核心特性
  • 引号通用:单引号' '、双引号" "、三引号''' '''/""" """(多行字符串)本质无区别 📝
# 三种引号等效str1='hello'str2="hello"str3='''hello python'''# 多行字符串
  • 原始字符串r''取消所有转义字符,处理文件路径、正则必用 🛡️
# 普通字符串需转义path="C:\\Users\\Python\\file.txt"# 原始字符串直接写path=r"C:\Users\Python\file.txt"
  • 字符串与字节串str是字符序列,bytes是二进制字节序列(b''标识)🔢
str_data="hello"# str类型bytes_data=b'hello'# bytes类型

(二)取整/取余与位运算

1. 除法与取余操作
操作符名称示例结果
/浮点除10/33.3333333333333335
//整除10//33
%取余10%31
divmod()商余一体divmod(10,3)(3, 1)
2. 位运算技巧

位运算直接操作二进制,效率极高 ⚡

操作符名称规则等效运算
^异或相同为0,不同为1-
<<左移二进制左移n位数值×2ⁿ
>>右移二进制右移n位数值÷2ⁿ(整数除法)
3. Python 专属交换语法

无需临时变量,一行代码完成交换 ✨

x=20y=10x,y=y,x# 直接交换,结果x=10,y=20

二、数据类型核心操作(附实战示例)

(一)输入输出(I/O)

1. 输出:print()

基础输出,支持多参数、格式化输出 🖨️

name="Python"version=3.11print("版本:",version)# 多参数输出print(f"语言:{name},版本:{version}")# f-string格式化(推荐)
2. 输入:input()

阻塞式输入,默认返回str类型,需转型/用eval()计算 📥

# 基础输入age=input("请输入年龄:")# age是str类型# 数值计算输入n1,n2=eval(input("请输入两个整数(逗号分隔):"))# 输入10,20 → n1=10,n2=20result=n1+n2print("和为:",result)# 输出30

(二)列表(list)—— 可变序列王者 📊

1. 列表定义与核心操作
操作方法示例说明
定义[]/list()alist = [1,2,3]最常用创建方式
增加append()alist.append(4)末尾添加元素
增加insert(index, val)alist.insert(0, 0)指定下标插入
删除pop(index)alist.pop(1)删除指定下标元素(默认最后一个)
删除remove(val)alist.remove(2)删除第一个匹配元素
修改下标赋值alist[0] = 666直接修改指定位置元素
查看切片alist[1:4:1]截取子序列 [start:stop:step]
2. 列表排序

两种排序方式核心区别 🎯

  • 原地排序list.sort()直接修改原列表
nums=[3,1,4,2]nums.sort()# 升序 [1,2,3,4]nums.sort(reverse=True)# 降序 [4,3,2,1]nums.reverse()# 反转列表 [2,4,1,3]
  • 新建排序sorted()不修改原列表,返回新列表
nums=[3,1,4,2]new_nums=sorted(nums)# 升序,原列表不变new_nums_desc=sorted(nums,reverse=True)# 降序新列表

(三)元组(tuple)—— 不可变安全序列 🛡️

1. 核心特性
  • 定义:tuple = (1,2,3,4,5),元素不可修改
  • 优势:保证数据传输/存储中不被篡改,适合常量、函数返回值、字典键(需可哈希)
2. 常用操作
# 定义元组info=("Python",3.11,"Windows")# 访问元素(与列表一致)print(info[0])# 输出Python# 不可修改(报错)# info[0] = "Java" # 触发TypeError

(四)字典(dict)—— 键值对高效存储 🔑

1. 核心特性
  • 存储结构:key-value键值对,key唯一且不可变,value可任意类型
  • 优势:通过key快速查询,效率O(1),适合存储对象、配置信息
2. 核心操作
# 定义字典student={"name":"张三","age":20,"score":90}# 1. 修改值student["score"]=95# 覆盖原有key的value# 2. 新增键值对student["gender"]="男"# 3. 查询数据print(student.keys())# 获取所有key → dict_keys(['name', 'age', 'score', 'gender'])print(student.values())# 获取所有value → dict_values(['张三', 20, 95, '男'])print(student.items())# 获取所有键值对 → dict_items([('name', '张三'), ('age', 20), ('score', 95), ('gender', '男')])# 4. 安全获取(避免key不存在报错)print(student.get("address","未知"))# 输出未知,key不存在时返回默认值

(五)集合(set)—— 去重与数学运算神器 🧮

1. 核心特性
  • 定义:set(){1,2,3}元素唯一,无重复值
  • 无序性:不支持下标访问,适合去重、集合运算
2. 常用集合运算
运算操作符方法示例(A={1,2,3}, B={3,4,5})
交集&intersection()A&B → {3}
并集``union()
差集-difference()A-B → {1,2}
对称差集^symmetric_difference()A^B → {1,2,4,5}
3. 去重实战
# 列表去重(集合核心用途)nums=[1,2,2,3,3,3]unique_nums=list(set(nums))# 先转集合去重,再转回列表 → [1,2,3]
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