很多奇怪的 bug，其实都和可变、不可变有关
Python 里有一类 bug 很典型。
代码不报错。
逻辑看起来也对。
运行结果却悄悄变了。
更麻烦的是，这类问题往往不是每次都出，一旦出问题，还不太好定位。
比如：
函数里改了一个参数，外面的数据也跟着变了
两个变量看起来像各自独立，结果改一个另一个也受影响
默认参数明明只想做个初始值，却越用越奇怪
字符串怎么拼接都没事，列表一改就满地连锁反应
这些问题背后，绕不开一个核心概念：可变对象和不可变对象。
如果第三章讲的是名字、对象、引用，那么这一章讲的就是：对象本身到底能不能原地改变。
这件事看起来只是一个小性质，实际上会影响赋值、传参、拷贝、缓存、性能和调试思路。
先把结论记清楚：有些对象能原地改，有些不能
可变对象，指的是对象创建后，内容可以被原地修改。
常见的有：
list
dict
set
不可变对象，指的是对象创建后，内容不能被原地修改。
常见的有：
int
float
bool
str
tuple
这句话表面简单，但真正要注意的是下面这一层。
不可变，不是名字不能变。
可变，也不是变量一定会变。
它说的是：对象本身能不能在原地改。
这个区别非常重要。
先看不可变对象：为什么数字变了，其实不是原来的对象变了
看
]中的开发跨平台)
