Divide and Conquer - Writeup by AI
📋 题目信息
- 题目来源：BugKu CTF
- 题目类别：Crypto（密码学）/ Steganography（隐写术）
- 题目名称：Divide and Conquer（分治）
🎯 考点分析
核心知识点
| 知识点 | 权重 | 说明 |
|---|---|---|
| 图片隐写术 | 40% | LSB 隐写、XOR 隐藏技术 |
| PIL/Pillow 库 | 30% | 图像处理与差异计算 |
| 分治思想 | 20% | 将问题分解后合并解决 |
| 二值图像编码 | 10% | 布尔矩阵与信息提取 |
题目特点
- 典型隐写题：信息隐藏在两张看似相同的图片中
- 视觉不可见：单独查看每张图片无法发现异常
- 需要对比：必须通过特定操作才能显现隐藏内容
💡 解题思路
1. 题目分析
**“Divide and Conquer”（分治法）**的含义：
- Divide（分）：Flag 被分成两部分，分别隐藏在
img1.png和img2.png中 - Conquer（治）：通过对比两张图片，提取出隐藏的 Flag
2. 技术路线
3. 突破口
- 两张图片尺寸相同（1366×768）
- 两张图片模式相同（‘1’ - 二值图像）
- 97.56% 的像素完全相同
- 关键：2.44% 的差异区域隐藏了 Flag
🔧 详细解题步骤
步骤 1：检查文件结构
发现文件：
img1.png- 第一张图片（二值图像）img2.png- 第二张图片（二值图像）
步骤 2：初步分析图片
使用 Python 查看图片基本信息：
fromPILimportImage im1=Image.open("img1.png")im2=Image.open("img2.png")print(f"Image 1: 模式={im1.mode}, 尺寸={im1.size}")print(f"Image 2: 模式={im2.mode}, 尺寸={im2.size}")输出结果：
Image 1: 模式=1, 尺寸=(1366, 768) Image 2: 模式=1, 尺寸=(1366, 768)分析：
- 模式
'1'表示二值图像（只有黑白两色） - 尺寸完全相同，可以进行像素级对比
步骤 3：计算图片差异（核心步骤）
使用ImageChops.difference()方法：
fromPILimportImage,ImageChops# 打开图片im1=Image.open("img1.png")im2=Image.open("img2.png")# 计算差异im3=ImageChops.difference(im1,im2)# 保存并查看im3.save("final.png")im3.show()步骤 4：查看结果
打开生成的final.png，可以看到清晰的 Flag 文字！
