Python——requests

一、Requests 库 基础介绍

1. 是什么

• Requests 是 Python 第三方HTTP/HTTPS 请求库
• 语法简洁、上手简单，是接口自动化测试首选库
• 模拟浏览器/设备向服务端发送接口请求，校验返回结果

2. 安装

pipinstallrequests

3. 导入

importrequests

二、Requests 全部请求方式

HTTP 共9种请求，工作常用6种

1. 常用6大请求（重点）

1. get()查询数据、获取资源（查设备、查日志、查台账）
2. post()新增数据、登录、下发指令、提交表单
3. put()全量更新、覆盖修改所有字段
4. patch()局部更新、只改个别字段
5. delete()删除资源、删除设备/台账
6. head()只获取响应头，检测服务是否存活

2. 不常用

• options()：查看服务器允许的请求方法、跨域配置
• trace()：链路追踪，调试使用
• connect()：建立隧道连接，代理/网络底层使用

常见响应状态码

• 200：成功
• 400：参数错误
• 401：未授权/token过期
• 404：地址不存在
• 405：请求方式错误，如：用get请求post接口
• 500：服务器错误

更多响应码内容可以看这篇文章：requests——响应码

三、请求方法

1. GET 请求（查）

importrequests url="http://xxx/api/user/list"headers={"Authorization":"tokenxxxx"}params={"page":1,"size":10}# URL拼接参数res=requests.get(url=url,headers=headers,params=params,timeout=5# 超时时间)print(res.json())

2. POST 请求（增/提交）

data={"username":"test","pwd":"123456"}res=requests.post(url=url,json=data,# json格式入参 最常用headers=headers,timeout=5)

3. PUT 请求（全量修改）

data={"name":"燃气表","status":1,"version":"v1.0"}res=requests.put(url=url,json=data)

4. PATCH 请求（局部修改）

data={"status":0}# 只修改状态res=requests.patch(url=url,json=data)

5. DELETE 请求（删除）

res=requests.delete(url=url,timeout=5)

6. HEAD 请求（健康检查）

res=requests.head(url=url)print(res.headers)

7. OPTIONS 了解

res=requests.options(url)

四、Requests 常用核心参数

1. url：接口地址
2. headers：请求头（token、Content-Type）
3. params：get 拼接在url后面的参数
4. json：传递 json 格式参数（接口90%用）
5. data：表单格式参数 form-data
6. files：上传文件、固件、日志
7. timeout：超时时间，防止脚本卡死
8. cookies：携带cookie
9. auth：账号密码认证

五、响应对象常用属性

res.status_code# 状态码 200/401/404/500res.text# 普通文本返回res.json()# 解析json（接口最常用）res.content# 二进制数据（图片/文件/固件）res.headers# 响应头信息res.cookies# 响应cookieres.encoding# 编码格式

六、高级用法（自动化框架必备）

1. Session 会话保持（token/cookie 自动携带）

session=requests.Session()# 登录session.post(login_url,json=data)# 后续请求自动带上登录态res=session.get(info_url)

2. 异常捕获（脚本稳定必备）

try:res=requests.get(url,timeout=5)res.raise_for_status()# 状态码非200主动抛异常exceptrequests.exceptions.Timeout:print("请求超时")exceptrequests.exceptions.ConnectionError:print("连接失败")exceptExceptionase:print("异常：",e)

3. 忽略 HTTPS 证书报错

res=requests.get(url,verify=False)

七、GET / POST / PUT / PATCH 核心区别

1. GET：只读查询、安全、幂等、参数暴露在url
2. POST：提交新增、不幂等、可传大量数据
3. PUT：全量更新，必须传完整字段，幂等
4. PATCH：局部更新，只传要修改的字段，轻量高效

幂等性概念

• 幂等：多次请求，结果完全一致
• 幂等：GET / PUT / DELETE / PATCH / HEAD
• 非幂等：POST（重复提交会重复下单/新增）

八、常见面试题

1. 什么是 Requests？

Requests 是 Python 第三方 HTTP 请求库，语法简洁、功能强大，主要用于模拟发送 HTTP/HTTPS 接口请求，是接口自动化测试最常用的库。

2. requests 常用请求方式有哪些？

常用6种：get、post、put、patch、delete、head；
了解：options、trace、connect。

3. GET 和 POST 区别？

1. GET用于查询，POST用于提交/新增；
2. GET参数拼接在URL，安全性低；POST参数在请求体；
3. GET有长度限制，POST无限制；
4. GET是幂等，POST非幂等。

4. json 和 data 参数区别？

• json：传递JSON格式数据，请求头自动携带 Content-Type:application/json
• data：传递表单格式数据，对应 form-data/x-www-form-urlencoded

5. 什么是幂等性？哪些请求具备幂等？

多次发起相同请求，业务结果一致就是幂等。
GET、PUT、DELETE、PATCH、HEAD 幂等；
POST 不幂等。

6. PUT 和 PATCH 区别？

• PUT：全量更新，需要传入完整字段，覆盖原有数据；
• PATCH：局部更新，只传需要修改的字段，节约带宽。

7. requests 如何携带 token？

# 通过 headers 请求头携带，例如：headers={"Authorization":"Bearer xxxxxxxx"}res=requests.get(url,headers=headers)

8. 接口超时如何处理？

使用 timeout 参数设置超时时间，结合 try except 捕获超时异常，避免脚本卡死。

9. res.text 和 res.json() 区别？

• res.text：返回原始字符串文本；
• res.json()：自动将json字符串转为字典，方便取值断言。

10. 接口返回二进制数据用什么获取？

使用 res.content，常用于下载图片、固件、文件、视频。

11. Session 作用是什么？

Session 可以保持会话，自动管理 cookie 和登录态，多次请求共享登录信息，不用重复传token/cookie。

12. 如何处理 HTTPS 证书报错？

添加参数 verify=False 忽略证书校验。

13. requests 如何上传文件？

使用 files 参数，打开文件以二进制形式传入。

files={"file":open("firmware.bin","rb")}res=requests.post(url,files=files)

14. 什么场景用 HEAD 请求？

只获取响应头、不获取响应体，用于服务健康检查、接口连通性测试，速度快。

15. DELETE 接口一般测什么？

删除设备、删除台账、删除用户、解绑资源，还要测试重复删除、删除不存在数据的异常场景。

16. 接口自动化中如何做断言？

通过 res.json() 获取返回字典，断言状态码、code码、message、核心字段数据一致性。

17. params 参数作用？

专门用于 get 请求，自动拼接参数到 URL 后面。

18. 接口请求报错连接失败有哪些原因？

网络不通、IP/端口错误、服务未启动、防火墙拦截、路由不通、域名错误。

遇到 401 / 403 / 404 / 500 分别代表什么？

答：

• 401 代表未授权、token过期、token错误、未携带登录凭证，需要重新获取token。
• 403：权限不足，禁止访问；
• 404：接口地址不存在；
• 500：服务器内部代码异常。