php方案 PHP 生态里做多智能体最成熟的

Hyperf 本身没有多智能体模块，PHP 生态里做多智能体最成熟的是 https://github.com/neuron-core/neuron-ai，支持 Workflow+多 Node（Agent）编排，可以在 Hyperf 里直接用。 给你一个完整的多智能体案例： composer require neuron-core/neuron-ai<?php// multi_agent.phprequire_once __DIR__.'/vendor/autoload.php';use NeuronAI\Agent;use NeuronAI\SystemPrompt;use NeuronAI\Providers\Anthropic;use NeuronAI\Chat\Messages\UserMessage;use NeuronAI\Workflow\Workflow;use NeuronAI\Workflow\Node;use NeuronAI\Workflow\WorkflowState;use NeuronAI\Workflow\Edge;// ─── 公共 Provider 工厂 ───────────────────────────────────────────────────────functionmakeProvider():Anthropic{returnnewAnthropic(apiKey:getenv('ANTHROPIC_API_KEY'),model:'claude-sonnet-4-6',);}// ─── Agent 1：研究员 ──────────────────────────────────────────────────────────classResearcherAgentextendsAgent{protectedfunctionprovider():Anthropic{returnmakeProvider();}protectedfunctioninstructions():string{returnnewSystemPrompt(background:['你是一名专业研究员，负责收集和整理信息。'],steps:['分析用户的问题','提供详细的背景信息和关键要点'],output:['输出结构化的研究摘要，包含：背景、关键点、数据支撑'],);}}// ─── Agent 2：写作者 ──────────────────────────────────────────────────────────classWriterAgentextendsAgent{protectedfunctionprovider():Anthropic{returnmakeProvider();}protectedfunctioninstructions():string{returnnewSystemPrompt(background:['你是一名专业内容写作者，擅长将研究内容转化为易读文章。'],steps:['基于研究摘要撰写文章','确保内容流畅、逻辑清晰'],output:['输出完整的文章，包含标题、正文、结论'],);}}// ─── Agent 3：审校者 ──────────────────────────────────────────────────────────classReviewerAgentextendsAgent{protectedfunctionprovider():Anthropic{returnmakeProvider();}protectedfunctioninstructions():string{returnnewSystemPrompt(background:['你是一名严格的内容审校者。'],steps:['检查文章的准确性、逻辑性和可读性','提出改进建议或直接优化'],output:['输出最终优化后的文章'],);}}// ─── Workflow Node 定义 ───────────────────────────────────────────────────────classResearchNodeextendsNode{publicfunctionrun(WorkflowState $state):WorkflowState{echo"[研究员] 正在研究: {$state->get('topic')}\n";$agent=newResearcherAgent();$response=$agent->chat(newUserMessage("请研究这个主题：{$state->get('topic')}"));$state->set('research',$response->getContent());echo"[研究员] 完成\n\n";return$state;}}classWriteNodeextendsNode{publicfunctionrun(WorkflowState $state):WorkflowState{echo"[写作者] 正在撰写文章...\n";$agent=newWriterAgent();$response=$agent->chat(newUserMessage("基于以下研究内容撰写文章：\n\n{$state->get('research')}"));$state->set('article',$response->getContent());echo"[写作者] 完成\n\n";return$state;}}classReviewNodeextendsNode{publicfunctionrun(WorkflowState $state):WorkflowState{echo"[审校者] 正在审校文章...\n";$agent=newReviewerAgent();$response=$agent->chat(newUserMessage("请审校并优化以下文章：\n\n{$state->get('article')}"));$state->set('final',$response->getContent());echo"[审校者] 完成\n\n";return$state;}}// ─── 构建并运行 Workflow ───────────────────────────────────────────────────────$topic='人工智能在医疗诊断中的应用';echo"=== 多智能体写作流水线 ===\n";echo"主题：{$topic}\n\n";$finalState=Workflow::make(newWorkflowState(['topic'=>$topic]))->addNode(newResearchNode())->addNode(newWriteNode())->addNode(newReviewNode())->addEdge(newEdge(ResearchNode::class,WriteNode::class))->addEdge(newEdge(WriteNode::class,ReviewNode::class))->run();echo"=== 最终文章 ===\n";echo $finalState->get('final')."\n";流程： 用户输入 → ResearcherAgent（研究） → WriterAgent（写作） → ReviewerAgent（审校） → 输出 运行： ANTHROPIC_API_KEY=your_key php multi_agent.php 说明：-每个 Agent 是独立的智能体，有自己的 system prompt 和职责-WorkflowState 在节点间传递共享数据（研究结果 → 文章 → 最终稿）-Edge 定义节点执行顺序，支持条件分支（条件边）-在 Hyperf 里直接 composer require 即可用，无需额外适配