数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):3146
标注数量(xml文件个数):3146
标注数量(txt文件个数):3146
标注类别数:2
所在github仓库:firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["youcai","zacao"]
每个类别标注的框数:
youcai(油菜苗) 框数 = 47227
zacao(杂草) 框数 = 3504
总框数:50731
每个类别占有图片数:
youcai 占有图片数 = 3146
zacao 占有图片数 = 1165
图片分辨率:768x576
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览:
标注例子:
原图一张注意查看清晰度,所有图片清晰度和这个差不多