news 2026/4/23 21:09:57

当AI学会“挖洞”:从Mythos到360漏洞挖掘智能体,网

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张小明

前端开发工程师

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当AI学会“挖洞”:从Mythos到360漏洞挖掘智能体,网

当AI学会“挖洞”:从Mythos到360漏洞挖掘智能体,网络安全攻防进入新阶段

01 先说两个真事

第一个,发生在美国。

今年4月,一家叫Anthropic的AI公司,做了个测试。

他们把自己最新的AI模型——代号Claude Mythos Preview——扔进了一堆主流软件的代码里,跟它说:你去找漏洞。

结果这AI干了这么几件事:

  • 在OpenBSD系统里,挖出一个藏了27年的漏洞。27年,比很多程序员的岁数都大。
  • 在FFmpeg(几乎每个视频软件都在用它)里,找到一个藏了16年的漏洞。这16年间,自动化测试工具对着同一段代码跑了超过500万次,愣是没发现。
  • 在Linux内核里,找到好几个能让攻击者直接接管整台电脑的漏洞。

更绝的是,它不光能找到,还会自己写攻击代码,当场演示怎么黑进去。

测试成功率——72.4%。而它的上一个版本,成功率不足1%。

Anthropic看完结果,做了一个很罕见的决定:这个模型,不对外公开

为啥?怕落到坏人手里。

第二个,发生在中国。

同一个月,360也亮出了自己的“AI挖洞神器”——一个专门找漏洞的智能体。

它的成绩单同样挺吓人:

  • 挖出一个潜伏了近5年的Windows内核提权漏洞。啥概念?攻击者可以利用它从普通用户变成系统管理员,想干嘛干嘛。
  • 挖出一个藏了8年的Office远程代码执行漏洞。一旦漏洞被利用,你打开word文档时,电脑就可能被控制。

这两个漏洞,加起来影响全球超过10亿用户

到现在为止,这个智能体已经累计找到近千个漏洞,其中50多个是全球第一次被发现的高危漏洞。覆盖Windows、Office、国产系统、安卓、智能设备、OA系统……

02 这两件事放一起,说明什么?

一句话:AI挖漏洞,已经不是科幻片了,是真刀真枪能干的事。

以前,要找一个高危漏洞,得顶级安全专家花几个月甚至几年。现在,AI可能几分钟就给你列出一串候选。

更要命的是:AI找漏洞的速度,已经明显比人类修漏洞的速度快了。

你琢磨一下这个节奏——

一家软件公司发现漏洞,要确认、写补丁、测试、推送……一套流程走下来,快则几天,慢则几个月。

但AI呢?一个模型在测试阶段,几天内就能翻出几千个潜在问题。

这意味着什么?

意味着你正常用着电脑、刷着手机的时候,系统里可能就藏着一些还没人知道、也没人来得及修的口子。而AI的出现,让挖这些口子的门槛,一下子降到了地板。

03 周鸿祎有句话,挺值得琢磨

他说:

“当攻击能力可以被训练进模型并规模化复制,一个人就能同时操控几十甚至上百个‘黑客智能体’。网络安全将从‘人与人对抗’,变成‘人与机器、机器与机器对抗’。”

我翻译成人话——

以前,黑客是个人,防守方也是个人,拼的是技术、经验和谁更能熬夜。

以后,攻击方可能就是个普通人,他只需要对AI说一句“帮我搞进那家公司”,AI就能调动上百个“虚拟黑客”同时干活。

防守方呢?也只能靠AI来挡。

这不是未来,这是现在进行时。

04 那咱普通人能干啥?

三个方向,不扯虚的。

第一,别光等着官方补丁。

以前厂商说“下周二发补丁”,你还能安心等几天。现在不行了——攻击者可能在你收到补丁之前,就已经把漏洞用上了。

所以,老派但管用的习惯反而更重要:

  • 关掉你用不上的网络服务(比如远程桌面)
  • 能开多因素认证就别只用密码
  • 重要文件勤备份
  • 重要数据或敏感数据注意保存

第二,用AI防AI,这话已经不是口号了。

360做的事证明了一点:AI能挖洞,也能帮忙堵洞。关键是谁先用、谁用得狠。

以后每个公司的安全团队里,大概率会有几个“AI安全员”——7x24小时不睡觉,帮你扫代码、模拟攻击、提前报警。

第三,这事儿真跟你我有关系。

你可能会说:“我又不写代码,漏洞关我啥事?”

但漏洞可能藏在:

  • 你手机里的App
  • 你电脑上的Office
  • 你家的智能音箱
  • 你公司的OA系统
  • 甚至你开的车

当一个AI能在几天内翻出成千上万个未知漏洞时,网络安全风险确实在扩大,咱都得提个醒。

不是吓唬你,而是想说:别再觉得安全只是IT部门的事,它跟你每天点开的每一个链接、装的每一个App都有关系。

05 最后说几句

Anthropic因为怕模型被滥用,选择不公开 Claude Mythos Preview。但它的测试结果还是通过行业报告传了出来。

这就像一项强大的技术出来了——它可以是武器,也可以是盾牌

而360的智能体给出了另一条路:用AI来帮人防守,让安全能力跑在威胁前面。

两条路,最后都会回到同一个问题:

当机器越来越会找漏洞,我们怎么才能更好地保护自己?

答案不在AI手里,而在我们怎么设计它、怎么管它、怎么用它。。。。


本文信息来源:360官方公告、Anthropic公开测试报告、美英联合安全评估报告、科学网、赛迪网等公开报道。

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