水面漂浮垃圾2400张8类VOC+YOLO格式
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：2400
标注数量(xml文件个数)：2400
标注数量(txt文件个数)：2400
标注类别数：8
所在github仓库：datasets_sl
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["ball","bottle","branch","grass","leaf","milk-box","plastic-bag","plastic-garbage"]
标签中文对照：“球”、“瓶子”、“树枝”、“草”、“叶子”、“牛奶盒”、“塑料袋”、“塑胶垃圾”
每个类别标注的框数：
ball 框数 = 49
bottle 框数 = 1691
branch 框数 = 434
grass 框数 = 201
leaf 框数 = 267
milk-box 框数 = 255
plastic-bag 框数 = 411
plastic-garbage 框数 = 202
总框数：3510
每个类别占有图片数：
ball 占有图片数 = 49
bottle 占有图片数 = 1039
branch 占有图片数 = 404
grass 占有图片数 = 201
leaf 占有图片数 = 248
milk-box 占有图片数 = 233
plastic-bag 占有图片数 = 393
plastic-garbage 占有图片数 = 192
图片分辨率：416x416
使用标注工具：labelImg
数据集是否增强：是
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
标注及图片情况如下：
