张小明
前端开发工程师
 的实战方案)
在 Milvus 中，批量导出数据通常有两种场景：小规模导出（万级以下）可以直接通过查询结果拉取；大规模导出（百万级以上）则建议利用 Milvus 的数据物理存储特性或官方工具。
这里分享一个基于 PyMilvus (SDK) 的实战方案，重点解析如何处理“深度分页”导出。
对于大规模数据，一次性 query 会导致 OOM（内存溢出）或触发 RPC 消息大小限制。Milvus 提供了 query_iterator，这是最稳妥的批量导出方式。
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