news 2026/4/28 1:13:13

YOLO26 无损剪枝:稀疏训练 + 结构化通道裁剪

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张小明

前端开发工程师

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YOLO26 无损剪枝:稀疏训练 + 结构化通道裁剪

文章目录

  • YOLO26 无损剪枝:稀疏训练 + 结构化通道裁剪
    • 一、任务
    • 二、环境
    • 三、流程
    • 四、稀疏训练
      • 4.1 稀疏正则
      • 4.2 BN gamma 分析
    • 五、剪枝
      • 5.1 通道重要性
      • 5.2 结构化剪枝
      • 5.3 遍历模型剪枝
    • 六、微调
    • 七、结果
    • 八、消融
    • 九、调试
    • 十、总结
    • 代码链接与详细流程

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YOLO26 无损剪枝:稀疏训练 + 结构化通道裁剪

一、任务

YOLO26s (7.2M 参数, 14.4 MB) ↓ 稀疏训练 (L1 正则化 BN gamma, 30 epoch) ↓ 结构化剪枝 (裁剪 gamma < 阈值 的通道, 50%) ↓ 微调训练 (10 epoch, 恢复精度) ↓ 剪枝后 YOLO26n (3.8 MB, 1.9M 参数)
阶段模型参数量模型大小mAP50FPS (GPU)
原始YOLO26s7.2M14.4 MB0.814168
稀疏训练YOLO26s (sparse)7.2
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