❝「个人知识中枢（Personal Knowledge Hub）」
❞
从各种 AI 助手对话中自动沉淀、整理、反哺知识，构建属于你的第二大脑。
你是否也有这样的困扰？
作为一个重度 AI 用户，我每天都在和各种 AI 助手对话：
用「ChatGPT」讨论技术方案
用「Claude」解决复杂的编程问题
用「CodeBuddy」做代码开发和重构
用「Gemini」做资料调研...
每一次对话，本质上都是一次「知识积累」。AI 帮我理清了思路、解决了问题、给出了最佳实践。
但问题来了：
三个痛点，戳中了无数人
「1. 知识碎片化」
❝今天在 ChatGPT 聊了 Go 并发模型，明天在 Claude 聊了分布式事务，后天在 CodeBuddy 学了新的设计模式...散落在各个平台，想找的时候根本找不到。
❞
「2. AI 认知割裂」
❝每次和 AI 对话，它对你的了解都是从零开始。你明明上周刚聊过某个话题，这周又得重新解释一遍背景。AI 对你是"失忆"的。
❞
「3. 知识是"暗资产"」
❝那些宝贵的对话产物——精心打磨的方案、反复验证的最佳实践、踩坑后的经验总结——用完就遗忘了，沉睡在聊天记录里无人问津。
❞
「你有没有想过：如果能把所有 AI 对话中的知识自动沉淀下来，形成可检索、可积累、可复用的知识库，那该多好？」
Synapse 来了
「Synapse」是一个开源的「个人知识中枢」，它的核心理念是：
❝"让你与 AI 的每次对话都变成可沉淀、可检索、可反哺的知识资产。"
❞
正如 Andrej Karpathy 所说：
❝"Wiki 是持久的、复利增长的知识产物。"
❞
Synapse 要做的，就是把你的 AI 对话变成「个人 Wiki」，让知识像复利一样滚动增长。
Synapse 能帮你做什么？
多源采集
从任意 AI 助手、RSS、Notion、播客等数据源零摩擦获取内容。目前已支持「CodeBuddy」、「Claude Code」、「Cursor」等主流 AI 助手。
智能处理
AI 驱动的知识提取、分类、关联。自动将原始对话编译为结构化知识：
识别「主题」（Topics）：Go、架构、分布式系统...
提取「实体」（Entities）：人物、工具、项目...
沉淀「概念」（Concepts）：设计模式、方法论、最佳实践...
数据自主
你的知识存在你选择的任何地方——本地文件系统、GitHub 仓库、S3、WebDAV...完全自主可控，拒绝被平台绑架。
灵活检索
随时搜索你的知识库："我知道什么关于 goroutine 的？"——AI 助手会从你的知识库中检索相关内容，帮你回忆。
知识图谱
支持[[双向链接]]，兼容 Obsidian。你的知识不再是孤立的，而是形成一张相互关联的网络。
多形态输出
知识可以输出为静态网站、Obsidian Vault、Anki 闪卡、邮件周报...满足不同场景的消费需求。
精心设计的架构
Synapse 采用「扩展点模型（Extension Point Model）」，这是一个优雅的星型架构：
┌─────────────┐ │ Source │ 数据源 └──────┬──────┘ │ ▼ ┌─────────────┐ │ Processor │ 处理引擎 └──────┬──────┘ │ ▼ ┌──────────────────────────────────────────┐ │ Store（存储底座） │ │ Local FS / GitHub / S3 / WebDAV │ └────────┬──────────────┬──────────────┬───┘ │ │ │ ▼ ▼ ▼ ┌───────────┐ ┌───────────┐ ┌───────────┐ │ Indexer │ │ Auditor │ │ Consumer │ │ 检索引擎 │ │ 质量审计 │ │ 消费端 │ └───────────┘ └───────────┘ └───────────┘「六大扩展点，按需组合，独立替换：」
扩展点 | 职责 | 可贡献方向 |
|---|---|---|
| 「Source」 | 数据采集 | RSS / Notion / Twitter / 微信... |
| 「Processor」 | 知识处理 | 本地 LLM / 规则引擎... |
| 「Store」 | 存储后端 | S3 / WebDAV / IPFS... |
| 「Indexer」 | 检索引擎 | 向量检索 / 图谱遍历... |
| 「Consumer」 | 输出消费 | VitePress / Anki / TUI... |
| 「Auditor」 | 质量审计 | 自定义审计规则... |
5 分钟快速体验
安装
go install github.com/tunsuy/synapse/cmd/synapse@latest配置
首次运行会自动创建配置模板：
synapse --version # Created global config template: ~/.synapse/config.yaml编辑配置，推荐使用 GitHub 存储（支持跨端同步）：
synapse: version:"1.0" sources: -name:"skill-source" enabled:true processor: name:"skill-processor" store: name:"github-store" config: owner:"your-github-username" repo:"knowhub" branch:"main" token:"${GITHUB_TOKEN}"❝使用 GitHub 存储的好处：多设备同步、版本管理、随时回溯、天然备份。
❞
初始化知识库
synapse init❝该命令会根据配置中的 Store 类型自动初始化：GitHub 方式会在远程仓库创建知识库骨架，本地方式则创建目录结构。
❞
安装 Skill 到 AI 助手
# 安装到 CodeBuddy synapse install codebuddy # 或安装到 Claude Code synapse install claude --target /path/to/project # 或安装到 Cursor synapse install cursor开始使用
在 AI 对话中，你可以随时说：
你说 | AI 会做 |
|---|---|
"记一下" / "保存到知识库" | 采集当前对话中的知识 |
"我知道什么关于 X" | 检索相关知识 |
"检查知识库" | 审计知识库健康状态 |
项目进展
里程碑 | 内容 | 状态 |
|---|---|---|
| 「M1 基座搭建」 | Schema 规范 + 扩展点接口 + CLI | 已完成 |
| 「M2 Skill 集成」 | 第一个完整闭环 | 已完成 |
| 「M3 MCP + 插件」 | MCP Server + 插件系统 | 进行中 |
| 「M4 多平台」 | Claude Code / Cursor / ChatGPT | 规划中 |
| 「M5 Consumer」 | Hugo / Obsidian / 知识图谱 | 规划中 |
邀请你一起共建
Synapse 是一个开源项目，目前处于「早期阶段」，正是「最需要社区参与」的时候！
欢迎贡献
无论你是：
「Go 开发者」— 可以贡献核心功能和新的扩展点实现
「前端开发者」— Consumer 输出端（VitePress/Hugo 主题）需要你
「AI 玩家」— 帮助测试更多 AI 助手的 Skill 适配
「知识管理爱好者」— 提出你的需求和想法
「文档贡献者」— 帮助完善文档和教程
「每个扩展点都欢迎社区贡献新的实现！」
开始贡献
「Star 项目」：github.com/tunsuy/synapse
阅读 贡献指南
了解 架构设计
提交 Issue 或 PR
加入社群
「如果你对这个项目感兴趣，欢迎评论留言，拉你进 Synapse 开发者群！」
在群里你可以：
第一时间了解项目进展
和其他开发者交流技术方案
找到志同道合的伙伴一起共建
获得优先体验新功能的机会
写在最后
在 AI 时代，「知识管理的方式需要进化」。
我们不再是单纯地"记笔记"，而是和 AI 一起"共创知识"。Synapse 要做的，就是把这些共创的知识沉淀下来，让它们成为你的「个人知识资产」。
❝Synapse — 让每一次 AI 对话都成为知识复利。
❞
「Star 一下，告诉我你感兴趣！」
GitHub: github.com/tunsuy/synapse
❝觉得有用的话，「点赞👍 + 分享👀 + 收藏⭐」一键三连，下次找起来方便，也能让更多人看到。
❞
