彭博终端现状
彭博终端（Bloomberg Terminal）向来以复杂难用著称，却让使用者既忠诚又近乎痴迷。在交易员看来，能在其眼花缭乱的数字和文本滚动信息里找到所需的偏远信息，是资深专业人士的标志。但如今，随着越来越多的数据被输入，像收益、资产价格、天气预报、航运记录、工厂位置、消费者消费模式、私人贷款等，有价值的信息反而被淹没了。彭博首席技术官肖恩·爱德华兹（Shawn Edwards）称：“情况变得越来越难以应对，你会错过一些信息，或者查找信息花费的时间太长。”
ASKB 测试情况
为解决这一问题，彭博正在为终端测试一种聊天机器人式的界面 ASKB（发音为 ask - bee），它基于一系列不同的语言模型构建。其目的是帮助金融专业人士简化繁琐任务，通过自然语言提示，依据数据验证抽象的投资理论。截至发稿时，ASKB 测试版已向该软件 37.5 万用户中的约三分之一开放；彭博尚未确定全面发布的日期。
与爱德华兹的对话
4 月初，《连线》杂志（WIRED）在彭博位于伦敦的豪华总部与爱德华兹进行了交谈。探讨了对彭博终端进行改造的动力、传统主义者是否会对这一改变表示不满，以及彭博为消除模型幻觉所做的努力。以下是经过编辑以保证篇幅和清晰度的对话内容。
《连线》：肖恩，跟我讲讲对彭博终端进行这次全面改造的理由。肖恩·爱德华兹：多年来，彭博一直在扩充我们的综合数据集。通常，能否在海量信息中找到合适的数据，是决定成败的关键因素。情况变得越来越难以处理，你会错过信息，或者查找信息耗时太久。我们使用生成式 AI 要解决的主要问题，是帮助用户找到关键见解，并围绕特定想法形成对市场的综合看法。
概念是说，未被发掘的超额收益隐藏在数据的某个地方，ASKB 会帮助把它挖掘出来吗？是的。用户可以提出高层次的问题，也就是他们脑海中的投资理论，而不是索要特定的数据点。比如“伊朗战争和油价变化将如何影响我的投资组合？”这是一个涉及众多维度的重大问题。我们能在几分钟内综合得出答案吗？
在人人都能在复杂的数据中摸索前行的情况下，普通交易员和顶尖交易员的区别在哪里？这些工具并非神奇之物，它们不会让一个普通员工突然变得优秀。区别在于你的想法。在专家手中，这些工具能让他们进行更出色的分析、更深入的研究，能从 10 个好想法中筛选，而以前他们可能只有时间考虑 1 个。如果你是普通分析师，那可能就是 10 个普通想法。
彭博将 ASKB 宣传为一种自主 AI。从表面上看，它更像是一个聊天机器人界面，而不一定能自动执行任务。ASKB 的自主性体现在哪里？每个季度都会公布公司财报。作为分析师，我的工作是为财报电话会议中可能出现的情况做好准备。对于我要研究的每家公司，我会比较其股价与同行的差异，查阅大量文件，研究其基本面等等。财报季期间，我根本睡不好觉。有了 ASKB，我可以创建工作流模板。我可以编写一个长查询，然后说：“嘿，这是我需要的所有数据。给我总结一下看多和看空的理由、市场的看法以及公司的指引。”现在，我还可以安排这些工作流，或者在满足某些条件时触发它们。
