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🔥 内容介绍
一、引言
在当今数字化信息时代，图像数据量呈爆炸式增长，图像压缩技术对于数据存储和传输至关重要。压缩感知理论为图像压缩提供了一种全新的思路，它允许在远低于奈奎斯特采样率的情况下获取信号，并通过特定的重构算法精确恢复原始信号。基于交替方向乘子法（ADMM）结合全变分（TV）的压缩感知重构算法在图像重构领域展现出优异的性能，能够在保证重构精度的同时，有效处理图像中的噪声和纹理等复杂信息。
二、压缩感知理论基础
（一）稀疏表示
压缩感知理论基于信号的稀疏性假设。大部分自然图像在某些变换域（如小波变换、离散余弦变换等）中具有稀疏表示特性，即图像信号可以用少数非零系数来表示。例如，一幅图像经过小波变换后，大部分小波系数接近于零，只有少数系数携带了图像的主要信息。设图像信号 x 可以在变换基 Ψ 下进行稀疏表示，即 x=Ψα，其中 α 是稀疏系数向量，只有少量元素非零。
⛳️ 运行结果
📣 部分代码
function [Dh,Dv]=TVOperatorGen(n)
Dh=-eye(n^2)+diag(ones(1,n^2-1),1);
Dh(n:n:n^2,:)=0;
Dv=-eye(n^2)+diag(ones(1,n^2-n),n);
Dv(n*(n-1)+1:n^2,:)=0;
end
🔗 参考文献
[1]陈建,苏凯雄,杨秀芝,等.基于变分模型的块压缩感知重构算法[J].通信学报, 2016, 037(001):100-109.DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2016011.
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告诫读者和自己第一，科学态度。历史学是一门科学，要学会做历史研究，就得有科学态度。科学态度不是与生俱来的，必须认真培养，关键是培养我们在研究中认真负责一丝不苟的精神。第二，献身精神。从事历史研究，就像从事其他任何科学研究一样，要有一种为科学研究而献身的精神，要热爱我们的研究事业，要有潜心从事这项工作的意志。没有献身精神，当然做不好科研工作。只想拿一个学位，那是很难学好做研究的。要拿学位，这一点可以理解，但我们读书，是为了自己获得真才实学。有了真才实学将来不论做什么工作，都是有用的。当然学位也是要的，但关键的是学问而不是学位。第三，查阅收集学术信息、资料的能力。青年学生要从事学术研究，就要培养能熟练地掌握查阅搜集学术信息、资料的能力。例如学习与研究英帝国史，就得了解国内外有关这个专业的基本情况，了解有关资料情况。像你们在北京地区学习，至少要大致了解北京地区有关英帝国史的中英文资料，熟悉与专业密切相关的主要图书馆，了解馆藏情况。这就需要经常去图书馆。我们这个专业不需要到田间考察，到工厂调研，但要去图书馆，去图书馆就是我们的调查研究。熟悉有关图书馆的情况是我们学习的一部分。今天，网络飞速发展，掌握网上查阅信息的技巧是非常必要的。第四，处理资料的能力。搜集的资料会越来越多，怎样安排它们也是一门学问。各学科各个研究人员的方式可能会有所不同，但总的原则是要有条理，便于记忆，便于查阅。第五，对资料的鉴别意识与鉴别能力。我们在使用研究资料时不能拿着就用，要有意识鉴别一下，材料是否可靠，什么样的材料更有价值。读书时，也不是拿着什么书就通读到底。有的书翻一翻即可，有的书则需认真读。区别哪些书翻一翻即可，哪些书得认真读，也不是一件容易的事，青年学生不是一下子就能做到这一点的，需逐渐培养这种能力。还有一点就是要学会使用计算机，能比较熟练地进行文字处理。
