背景：jupyter突然无法使用，包错乱，导入关建库的指令全部报错，在jupyter运行指令没能解决
1.解决过程
1）查看所有依赖和包
在anaconda prompt运行指令
conda list //列出所有包和依赖
conda doctor //扫描所有包冲突、损坏、不兼容。
（conda check在anaconda更新后已经不用了）
conda 环境现在有严重损坏：numpy-base文件丢失 / 损坏→ Jupyter、pandas、scikit-learn 全部冲突、无法正常运行。
2）强制安装
conda install numpy-base=1.26.4 --force-reinstall
检查：conda doctor
问题解决
2.1错误原因：清C盘误删重要文件
背景：前段时间C盘暴了，用系统存储里的选项清理c盘时勾选 了“缓存文件”“临时文件”
1）自检
Anaconda 很多默认缓存、环境依赖、系统运行库，都藏在 C 盘隐藏文件夹里比如
C:\Users\Lenovo\.conda
C:\Users\Lenovo\.jupyter
检查这俩路径 发现两个文件夹都被误伤
而正常.conda文件夹里，应该有这些关键内容：
pkgs/：conda 下载的所有包缓存（几百 MB~ 几 GB）environments/：环境配置信息conda-meta/：包的元数据信息
而正常 .jupyter文件夹里，会有kernels/、nbconfig/、runtime/等配置目录，用来管理 Jupyter 的内核和设置。
2）建议
新建一个独立的环境（比如ml361），所有操作都在这个环境里进行，即使base出问题，作业环境也不会受影响。
清理 C 盘时，不要盲从系统的清理建议，“缓存文件”“临时文件” 里可能会有隐藏的重要文件
2.2可能问题：pip,conda混用冲突
1）原因
可能是conda 装的 numpy 被 pip 覆盖了
pip,conda混用易冲突，conda 管所有依赖 + 环境，pip只装 Python 包，不管系统依赖
conda 装了 Anaconda（自带一大堆包），numpy，pandas，scikit-learn这些都是 conda 版本
2）可能的混用情况
- 网上教pip install numpy
- 在jupyter直接运行pip install ——
- conda 里没有这个包，只能用 pip 装
3）如何避免
先尝试用 conda 装
- 进了哪个环境，就用哪个环境的 pip，别直接在base里安装
