使用 Taotoken CLI 在 Ubuntu 上一键配置开发环境与密钥
1. 安装 Taotoken CLI
在 Ubuntu 终端中执行以下命令安装 Taotoken CLI 工具。推荐使用npx直接运行以避免全局安装依赖：
npx @taotoken/taotoken如需频繁使用 CLI，可通过 npm 全局安装：
sudo npm install -g @taotoken/taotoken安装完成后运行taotoken --version验证是否成功。若遇到权限问题，可在命令前加sudo或通过npm config set prefix调整全局安装路径。
2. 通过交互菜单配置
运行以下命令启动交互式配置向导：
taotoken菜单将引导您完成以下步骤：
- 选择配置目标（Python/Node.js/OpenClaw/Hermes Agent/Claude Code）
- 输入从 Taotoken 控制台获取的 API Key
- 从模型列表中选择默认模型（如
claude-sonnet-4-6） - 确认自动生成的配置文件路径
配置完成后，工具会输出类似如下的成功信息：
Configuration saved to /home/user/.taotoken/config.json Base URL set to https://taotoken.net/api/v1 Default model: claude-sonnet-4-63. 使用子命令快速配置
对于熟悉 CLI 的用户，可直接通过子命令完成配置。例如为 Python 项目配置：
taotoken python --key YOUR_API_KEY --model claude-sonnet-4-6该命令会：
- 在
~/.taotoken/python_config.json生成配置文件 - 设置 Base URL 为
https://taotoken.net/api - 写入模型 ID 供 OpenAI SDK 读取
Node.js 项目可运行：
taotoken node -k YOUR_API_KEY -m claude-sonnet-4-6此操作会修改项目的.env文件，添加OPENAI_API_KEY和OPENAI_BASE_URL环境变量。
4. 验证配置
对于 Python 项目，创建测试脚本test_taotoken.py：
from openai import OpenAI import json with open(os.path.expanduser('~/.taotoken/python_config.json')) as f: config = json.load(f) client = OpenAI( api_key=config['api_key'], base_url=config['base_url'], ) response = client.chat.completions.create( model=config['model'], messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}], ) print(response.choices[0].message.content)对于 Node.js 项目，创建test.js：
import OpenAI from 'openai'; import 'dotenv/config'; const client = new OpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY, baseURL: process.env.OPENAI_BASE_URL, }); const response = await client.chat.completions.create({ model: process.env.OPENAI_MODEL || 'claude-sonnet-4-6', messages: [{ role: 'user', content: 'Hello' }], }); console.log(response.choices[0]?.message?.content);5. 团队配置共享
为简化团队新成员的环境初始化，可将配置导出为共享文件：
taotoken export --format env > team_config.env新成员只需将文件放入项目目录并安装依赖即可开始开发：
npx @taotoken/taotoken import --file team_config.env通过 Taotoken CLI 工具，开发者可以快速完成 Taotoken API 的接入配置，大幅减少环境初始化时间。更多配置选项可参考官方文档中的 CLI 使用指南。
