KingbaseES数据库设计规范
命名规范
- 表名、字段名采用小写字母，使用下划线分隔单词（如
user_info）。 - 避免使用KingbaseES保留关键字作为对象名，必要时使用双引号包裹。
- 主键命名格式：
表名_id（如order_id）。
数据类型选择
- 数值类型：整数用
INT/BIGINT，小数用DECIMAL(p,s)。 - 字符串：变长字段用
VARCHAR(n)，固定长度用CHAR(n)。 - 时间类型：精确到秒用
TIMESTAMP，仅日期用DATE。
索引设计
- 主键自动创建聚簇索引，避免手动重复创建。
- 高频查询条件字段需建索引，联合索引遵循最左匹配原则。
- 单表索引不超过5个，避免过多索引影响写入性能。
分区表策略
- 大数据表（超过千万行）按时间范围或哈希值分区。
- 分区键选择高区分度的字段，如
create_time按月分区。
SQL开发最佳实践
查询优化
- 使用
EXPLAIN ANALYZE分析执行计划，避免全表扫描。 - 限制返回列数量，避免
SELECT *。 - 复杂查询拆分为多个简单SQL，利用临时表中间结果。
事务控制
- 事务尽量简短，避免长事务阻塞其他操作。
- 显式声明事务（
BEGIN/COMMIT），设置合理隔离级别。 - 批量操作使用
SAVEPOINT实现部分回滚。
分页查询
- 大数据分页用游标或延迟关联替代
LIMIT offset：SELECT*FROMlarge_tableWHEREid>last_idORDERBYidLIMIT100;
JSON处理
- 使用
jsonb类型存储结构化数据，利用GIN索引加速查询：CREATEINDEXidx_gin_dataONtable_nameUSINGgin(jsonb_field);
安全规范
- 使用预编译语句（Prepared Statement）防止SQL注入。
- 敏感字段加密存储，如密码采用
pgcrypto加密。
性能监控与维护
定期维护
- 执行
VACUUM ANALYZE更新统计信息，回收死元组空间。 - 监控锁等待和长事务，使用
pg_locks视图排查阻塞。
备份策略
- 物理备份：
pg_basebackup全量备份+WAL日志归档。 - 逻辑备份：
pg_dump导出特定schema或表。
连接池配置
- 使用
PgBouncer管理连接池，设置pool_mode=transaction。 - 避免应用层直接创建短连接，减少连接开销。
