29、Elasticsearch性能优化与插件开发指南

Elasticsearch性能优化与插件开发指南

1. Elasticsearch查询优化

1.1 查询结构调整

• 使用过滤查询：运用过滤查询引入过滤器，将大部分静态、未分析的字段移至过滤器中，这样便于在后续查询中重复使用这些过滤器。
• 简化主查询：通过上述查询结构的调整，可将query_string_query改为match query，以满足实际用例需求。

1.2 使用路由

• 原理：若数据支持路由，可考虑使用。相同路由值的数据会存于同一分片，查询特定数据时可避免查询所有分片。
• 示例：存储客户数据时，可用客户标识符作为路由值，使单个客户的数据存于单个分片中。
• 注意事项：并非所有用例都适合使用路由，数据需合理划分以分布于各分片中。

1.3 并行化查询

• 问题分析：若集群中有多个节点，但索引仅由单个分片构成，大索引的查询性能会不佳。增加副本数量并不能解决问题，因为副本只是主分片的拷贝，包含相同数据。
• 解决方案：将索引划分为多个分片，分片数量取决于硬件和部署情况。一般建议数据均匀分布，使各节点负载均衡。例如，有四个Elasticsear