使用Taotoken CLI工具一键配置开发环境与写入API密钥
1. CLI工具安装与基本使用
Taotoken官方提供了@taotoken/taotoken命令行工具，支持通过npm快速安装。根据使用习惯可选择全局安装或临时调用：
# 全局安装（推荐长期使用者） npm install -g @taotoken/taotoken # 临时调用（无需安装） npx @taotoken/taotoken安装完成后运行taotoken命令即可进入交互式配置菜单。工具会引导用户完成API Key输入、模型选择等步骤，并自动生成对应开发环境的配置文件。
2. 配置Python开发环境
对于Python项目，CLI工具支持自动写入openai库所需的配置参数。通过以下命令启动配置流程：
taotoken python交互式菜单将依次提示：
- 输入从Taotoken控制台获取的API Key
- 从模型列表中选择目标模型（如
claude-sonnet-4-6） - 确认是否将配置写入当前目录的
.env文件
完成后会生成可直接使用的代码示例：
from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="YOUR_SAVED_API_KEY", # 自动从环境变量读取 base_url="https://taotoken.net/api", )3. 配置Node.js开发环境
Node.js开发者可以使用node子命令快速初始化项目：
taotoken node工具会执行以下操作：
- 在项目根目录创建
.env文件写入TAOTOKEN_API_KEY - 生成示例代码文件
taotoken-demo.js包含基础调用逻辑 - 提示安装必要的npm依赖（如
openai包）
生成的调用示例包含正确配置的baseURL：
const client = new OpenAI({ apiKey: process.env.TAOTOKEN_API_KEY, baseURL: "https://taotoken.net/api", });4. 高级配置选项
对于需要定制化配置的场景，CLI支持通过参数直接指定关键配置项：
# 一次性指定所有参数（非交互模式） taotoken config \ --key YOUR_API_KEY \ --model claude-sonnet-4-6 \ --env .env.local \ --lang python常用参数说明：
--key: 直接传入API Key（不推荐在共享环境使用）--model: 指定模型ID（可在Taotoken模型广场查看）--env: 自定义环境文件路径--lang: 指定目标语言环境（python/node）
5. 安全注意事项
使用CLI工具时需注意：
- 不要将包含API Key的配置文件提交到版本控制系统
- 生产环境建议通过环境变量而非硬编码方式传递密钥
- 定期在Taotoken控制台轮换API Key
工具默认会在完成配置后提示相关安全建议，开发者应根据实际项目需求调整配置方式。
如需了解更多功能或获取API Key，请访问Taotoken平台。
