为 OpenClaw Agent 框架配置 Taotoken 作为默认模型供应商
1. 准备工作
在开始配置之前，请确保已安装 OpenClaw 框架并完成基本环境设置。同时需要准备好 Taotoken 平台的 API Key，可在 Taotoken 控制台的「API 密钥」页面生成。模型 ID 可在「模型广场」查看，例如claude-sonnet-4-6或gpt-4-turbo-preview。
2. 安装 Taotoken CLI 工具
Taotoken 提供了官方 CLI 工具来简化 OpenClaw 的配置流程。通过 npm 全局安装或使用 npx 临时运行：
npm install -g @taotoken/taotoken或直接使用 npx（无需安装）：
npx @taotoken/taotoken openclaw --key YOUR_API_KEY3. 使用 CLI 配置 OpenClaw
运行以下命令将 Taotoken 设置为 OpenClaw 的默认模型供应商：
taotoken openclaw --key YOUR_API_KEY --model MODEL_ID其中：
YOUR_API_KEY替换为你的 Taotoken API KeyMODEL_ID替换为所需模型 ID，例如claude-sonnet-4-6
也可以使用简写参数：
taotoken oc -k YOUR_API_KEY -m MODEL_ID4. 验证配置
配置完成后，OpenClaw 会自动将以下信息写入框架配置：
baseUrl设置为https://taotoken.net/api/v1- 默认模型设置为
taotoken/<MODEL_ID>格式
可以通过检查 OpenClaw 配置文件确认设置已生效。配置文件通常位于：
- Linux/macOS:
~/.openclaw/config.json - Windows:
%USERPROFILE%\.openclaw\config.json
5. 测试调用
创建一个简单的测试脚本验证配置是否成功：
from openclaw import OpenClaw agent = OpenClaw() response = agent.chat("Hello, world!") print(response)如果返回预期的模型响应，说明 Taotoken 已成功配置为默认供应商。
6. 进阶配置（可选）
如需在不同工作流中使用不同模型，可以在代码中临时覆盖默认设置：
from openclaw import OpenClaw agent = OpenClaw() response = agent.chat( "Hello, world!", model="taotoken/gpt-4-turbo-preview" # 临时指定其他模型 )如需了解更多 Taotoken 平台功能，请访问 Taotoken。
