原文：
towardsdatascience.com/subway-route-data-extraction-with-overpass-api-a-step-by-step-guide-fdeec6b2edb1
https://github.com/OpenDocCN/towardsdatascience-blog-zh-2024/raw/master/docs/img/95480d1b50cd6b620a568d6158f3b970.png
汉堡地铁网络的 Folium 可视化（由作者创建）
Open Street Maps是关于地理信息最重要的数据源之一。平台上的许多数据可以帮助我们进行各种分析，但我们是如何轻松下载这些数据用于我们的分析的呢？Overpass API 允许通过定制查询访问平台上的所有数据。这个 API 是流行的 Python 库 OSMnx 的基础，并且由于其个性化的查询，它允许我们获取比 Python 库更多的数据，后者仅限于从 Open Street Maps 中频繁提取的数据。
在这篇文章中，我们将使用 API 获取位于汉堡的地铁线路。使用这些线路，我们将创建一个 NetworkX 图，我们将在稍后使用 Folium 的交互式可视化来展示它。本文中提取的数据可以用于多种分析，例如评估各种家庭到地铁站距离以预测其货币价值。
正如我们所见，地理数据对于广泛的分析来说非常有价值。因此，了解如何轻松提取这些数据是绝对必要的。让我们从这篇文章开始吧！
使用 Overpass API 从 OpenStreetMap 中提取地铁线路数据的函数和查询构建
Overpass API 使我们能够轻松提取我们在 OpenStreetMap 中观察到的所有信息。这个 API 完全免费，并且允许通过适当的查询访问 OpenStreetMap 平台上的所有信息。这使得获取用于我们分析的地理信息变得容易，即使是大规模的，因为 API 调用速率限制非常低。
作为第一步，我们需要设计一个通用函数，使我们能够使用 Overpass API 通过定制查询从 OpenStreetMap 网站获取信息，我们将根据我们的搜索兴趣进行调整。以下函数实现了这个目的，它将查询作为输入参数，其中我们指定了我们想从 OpenStreetMap 中检索的信息，并以 JSON 格式返回所需的 API 响应。
