Elasticsearch 性能优化与模板配置全解析
1. 字段数据与缓存配置
在 Elasticsearch 中，除了使用字段数据缓存，还可以配置字段使用文档值。同时，可通过indices.fielddata.cache.size属性控制字段数据缓存允许使用的内存量。可以将其设置为绝对值（如 2GB）或 Elasticsearch 实例可用内存的百分比（如 40%）。需要注意，这些值是每个节点的属性，而非每个索引的属性。若丢弃部分缓存为其他条目腾出空间，会导致查询性能变差，因此建议有足够的物理内存。默认情况下，字段数据缓存大小无限制，若不小心设置，可能会使集群崩溃。
还能控制字段数据缓存的过期时间，默认情况下，字段数据缓存不会过期。可使用indices.fielddata.cache.expire属性进行控制，将其值设置为最大不活动时间。例如，将此属性设置为10m，则缓存将在 10 分钟不活动后失效。需记住，重建字段数据缓存成本很高，一般不应设置过期时间。
2. 断路器配置
字段数据断路器可估算字段加载到内存所需的内存。通过使用它，可通过抛出异常防止将此类字段加载到内存中。Elasticsearch 有两个属性控制断路器的行为：
-indices.fielddata.breaker.limit属性：默认值为 80%，可使用集群更新设置 API 动态更新。这意味着，一旦查询导致加载某个字段的值，且估计该值将占用 Elasticsearch 进程可用堆内存的 80% 或更多，就会抛出异常。
-indi
