ElasticSearch脚本与Rivers使用指南
在ElasticSearch的应用中，脚本和Rivers是两个非常重要的功能。脚本可以帮助我们实现排序、计算返回字段、过滤搜索结果以及更新文档等操作；而Rivers则提供了从外部数据源获取数据并将其存入ElasticSearch集群的途径。下面将详细介绍这些功能的使用方法。
1. 使用脚本进行数据排序
在实际应用中，我们常常需要根据特定算法和外部变量来修改默认的匹配得分排序。常见的场景包括按距离某点的远近排序地点、按文章阅读量排序、按自定义用户逻辑排序物品以及按收入排序物品等。
1.1 准备工作
需要一个运行中的ElasticSearch集群，并使用可从https://github.com/aparo/elasticsearch-cookbook-second-edition 获取的脚本填充索引。
1.2 操作步骤
以下是按价格字段乘以一个因子参数（如销售税）对文档进行排序的示例代码：
curl -XGET 'http://127.0.0.1:9200/test-index/test-type/_search?&pretty=true&size=3' -d '{ "query": { "match_all": {} }, "sort": { "_script" : { "script" : "doc[\"price\"].value * factor", "lang" : "groovy", "type"
