news 2026/4/15 18:49:57

Airtest:各平台的剪切板功能汇总

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
Airtest:各平台的剪切板功能汇总

1. 前言

一直以来,大家都还挺关注Airtest是否有剪切板功能的。从Airtest1.3.1版本起,我们新增了Android、iOS设备的剪切板功能,自此,3大平台的剪切板功能就齐全啦。

正好趁这个机会,我们给各大平台的剪切板功能做个合集,方便同学们查阅使用~

2. Android设备的剪切板功能

Android设备的剪切板功能包含设置剪切板内容、获取剪切板内容、剪切板粘贴:

  1. # -*- encoding=utf8 -*-

  2. __author__ = "AirtestProject"

  3. from airtest.core.api import *

  4. auto_setup(__file__)

  5. text_1 = "test_clipboard"

  6. set_clipboard(text_1) # 设置剪切板内容

  7. get_text = get_clipboard() # 获得剪切板内容

  8. print(get_text) # -> test_clipboard

  9. # 剪切板粘贴接口

  10. paste() # => text(get_clipboard())

3. iOS设备的剪切板功能

iOS的剪切板功能和Android是大同小异的;对于本地iOS设备,特别是本地机器上只安装了一个WDA的,我们无需在使用剪切板功能时指定WDA的bundle ID:

但是对于远程iOS设备,我们必须指定WDA的bundle ID

  1. # 远程iOS设备

  2. text_1 = "test_clipboard"

  3. bundle_id = "com.2303xxxxxxxxx.WebDriverAgentRunner.xctrunner"

  4. set_clipboard(text_1,bundle_id) # 设置剪切板内容

  5. get_text = get_clipboard(bundle_id) # 获得剪切板内容

  6. print(get_text) # -> test_clipboard

  7. # 剪切板粘贴接口

  8. paste(bundle_id) # => text(get_clipboard())

否则会出现如下的报错:

  1. Traceback (most recent call last):

  2. File "airtest\cli\runner.py", line 75, in runTest

  3. File "site-packages\six.py", line 703, in reraise

  4. File "airtest\cli\runner.py", line 72, in runTest

  5. File "D:\demo\untitled.air\untitled.py", line 9, in <module>

  6. set_clipboard(text_1) # 设置剪切板内容

  7. File "airtest\utils\logwraper.py", line 131, in wrapper

  8. File "airtest\core\api.py", line 698, in set_clipboard

  9. File "E:\AirtestIDE-win-1.2.16\AirtestIDE\airtest\core\ios\ios.py", line 47, in wrapper

  10. return func(self, *args, **kwargs)

  11. File "E:\AirtestIDE-win-1.2.16\AirtestIDE\airtest\core\ios\ios.py", line 956, in set_clipboard

  12. e.g. set_clipboard('content', 'wda_bundle_id').")

  13. RuntimeError: Remote device need to set running wda bundle id parameter, e.g. set_clipboard('content', 'wda_bundle_id').

  14. ----------------------------------------------------------------------

  15. Ran 1 test in 2.169s

  16. FAILED (errors=1)

  17. [Finished]

1)小tips:关于如何获取WDA的bundle ID

我们可以使用Airtest1.3.0新增的iOS接口来查询:

  1. # -*- encoding=utf8 -*-

  2. __author__ = "AirtestProject"

  3. from airtest.core.api import *

  4. import airtest

  5. auto_setup(__file__)

  6. dev = device()

  7. #列出并打印用户安装的APP

  8. print("---------以下是用户安装的APP的信息-----------")

  9. user_app = dev.list_app("user")

  10. print(user_app)

此时,我们安装在手机上的WDA信息也会被打印出来,不过该方式只能适用于本地的iOS设备

4. Windows平台的剪切板功能

对于Windows应用,Airtest虽然没有封装专门的剪切板功能,但其实我们都知道,Windows平台的复制粘贴就是键盘操作 “Ctrl+C”、“Ctrl+V”,并且Airtest封装有keyevent接口,支持我们执行键盘操作:

  1. # -*- encoding=utf8 -*-

  2. __author__ = "AirtestProject"

  3. from airtest.core.api import *

  4. auto_setup(__file__)

  5. text("11111111")

  6. # 模拟按键Ctrl+A,实现全选文本

  7. keyevent("^a")

  8. # 模拟按键Ctrl+C,实现复制文本

  9. keyevent("^c")

  10. # 回车换行

  11. keyevent("{ENTER}")

  12. # 模拟按键Ctrl+V,实现复制文本

  13. keyevent("^v")

(其实,pywin32的模块里面也有一些现成的关于Windows剪切板功能的接口,感兴趣的同学可以自行网上查阅资料~)

感谢每一个认真阅读我文章的人,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:

这些资料,对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程,希望也能帮助到你!有需要的小伙伴可以点击下方小卡片领取

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/4/16 7:36:44

【2025 最新】网络安全自学攻略:从零基础到渗透高手的成长路线

【2025 最新】网络安全自学攻略&#xff1a;从零基础到渗透高手的成长路线 网络安全领域技术体系庞杂且发展迅速&#xff0c;对于零基础学习者而言&#xff0c;科学的学习规划是快速入门的关键。本文聚焦网络渗透方向&#xff0c;系统梳理从基础理论到实战应用的学习路径&#…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/16 7:34:01

【收藏级】一文讲透大语言模型底层原理,小白也能轻松入门

关注AI圈的朋友大概率都有过这种体验&#xff1a;刚理清“智能体”的概念&#xff0c;“MCP”“A2A”又冒了出来&#xff1b;刚上手Cursor编辑器&#xff0c;“Manus”“扣子空间”等新工具已刷屏朋友圈。技术迭代的速度之快&#xff0c;让人既兴奋又焦虑。 一方面&#xff0c…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/16 7:37:11

新手必看:区块链应用开发的核心技术栈与工具清单

区块链应用&#xff08;dApp / 企业链应用&#xff09;的核心技术栈可按 “底层链→合约开发→前端交互→存储→安全→运维” 分层&#xff0c;新手入门建议从 EVM 生态 HardhatSolidity 起步&#xff0c;优先掌握高频工具与标准库&#xff0c;再扩展到多链与企业级场景。以下…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/16 7:35:51

Ollama部署Open-AutoGLM实战指南(手把手教学,新手也能10分钟上手)

第一章&#xff1a;Open-AutoGLM与Ollama集成概述 Open-AutoGLM 是一个基于 AutoGLM 架构开发的开源语言模型推理框架&#xff0c;专注于提供高效的本地化大模型部署能力。通过与 Ollama 平台的深度集成&#xff0c;开发者能够在本地环境中快速加载、运行和管理大型语言模型&am…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/14 8:58:59

Open-AutoGLM实战解析:4步教你复现论文核心实验结果

第一章&#xff1a;Open-AutoGLM实战解析概述Open-AutoGLM 是一个面向自动化自然语言处理任务的开源框架&#xff0c;专注于提升大语言模型在复杂业务场景下的推理效率与任务适配能力。该框架融合了提示工程、思维链&#xff08;Chain-of-Thought&#xff09;优化与动态调度机制…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/8 22:43:19

【稀缺资源预警】:智谱Open-AutoGLM宣传视频即将下架?速存!

第一章&#xff1a;智谱Open-AutoGLM宣传视频下载 智谱AI推出的Open-AutoGLM是一款面向自动化文本生成任务的开源工具&#xff0c;结合大模型能力与低代码操作界面&#xff0c;广泛应用于智能客服、报告生成和数据摘要等场景。其官方宣传视频详细展示了系统功能、交互流程与典型…

作者头像 李华