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多模块：https://gitee.com/zhijiantianya/ruoyi-vue-pro
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视频教程：https://doc.iocoder.cn
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来源：古时的风筝
Codemap 模式
AI 时代的学习方式
其实我很早就介绍过 DeepWiki，它是 Devin 的一个产品，它可以为github 上的代码仓库建立索引，并生成包含架构图、源文件链接和代码库摘要的 wiki。
说人话就是，DeepWiki是一个程序员大佬，可以手把手带你理解任何一个开源项目，你还可以随时问他任何关于这个仓库、甚至任何相关的程序问题，他都会一一给你解答。
也说过 Google 的同类产品 Code Wiki，本来结合 Gemini 大模型感觉会更厉害一个，但是奈何 Google 这么久一直不更新，现在体验已经完全跟不上 DeepWiki 了。
读过开源项目源码的朋友肯定懂，想要理解一个开源项目要怎么做呢？先读一遍文档，然后就直接上手了，除非它的文档写的非常好，要不然在使用过程中还是会踩坑的。
踩坑了怎么办呢，到网上去搜索，要不然就去读代码？当然了，这是 AI 之前的方式，现在都靠 AI 了。
如果不想只停留在使用这一层，还是离不开要读源码的，从头到尾读源码那是相当痛苦的，懂得都懂。读一会儿要么睡着了，要么钻到一个技术细节里耽误半天时间。
所以当我第一次看到 DeepWiki 的时候，我就知道这家伙有用，又不用花你自己的 token，而且还是专门为了应对读源码的场景的。
Codemap 模式
为什么又提起它呢，因为我前两天看 pi-mono 这个开源项目（也就是 OpenClaw 背后用到的 Agent）又用到了它。
这次我发现了它增加了一个 Codemap 模式，不知道是什么时候更新上去的，说起来，我也确实有一段时间没看开源项目了。
为啥说这个模式好呢？Codemap 是这样的，左边是讲解，右边是对应的代码文件，比如说我问它：
pi-mono agent 的工作机制是怎样的?
看到下图了吧，左边是讲解 1、2、3、4步是干什么的，右边对应的就是具体的代码文件。而且，每一个步骤里的详细逻辑，也都能直接点击定位到具体是哪一行代码开始的。
咱就说，这不是手把手的教是什么？
还有一些细节也很讲究，比如碰到 if 分支这种关键逻辑，也会在左侧给你明显的展示出来，点击 if 块，直接在右侧显示对应的代码块。
其实，Codemap 不是 DeepWiki 自己的模式，它是 Windsurf 里的能力，在 Windsurf 里也可以用，只不过在网页上用已经很方便了。
DeepWiki 默认模式更偏向 symbol-level documentation，就是更擅长把模块、文件、符号、功能边界这些东西整理出来，更像一个解读报告，而 Codemap 更像一个老师指着屏幕上的代码给你讲。
在聊天框可以切换这个模式。
基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能
项目地址：https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro
视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/
AI 时代的学习方式
现在想学习一个知识可是比以前方便多了，就拿学开源框架这事儿来说，以前无非就是看官方文档、自己啃源码，碰到有疑问的地方，要么自己死磕代码（比如动手调试），要么就是上搜索引擎上搜索，然后自己抽丝剥茧。
我曾经好多次因为读源码钻到细节里绕不出来，而感到头疼沮丧。
现在可真不一样了，不管多复杂的项目，有了 AI 的加持，什么架构图、流程图、运行原理说明，都是手到擒来的事儿。
关键是还能随时「哪里不会点哪里」，碰到一个算法看不到，直接问AI，都给你说的明明白白的。
如果你也想第一个开源仓库，我这儿有一套路径比较顺手的流程，供你参考：
打开它的 DeepWiki，直接把仓库地址放进去；
接着，先看这个仓库的 Overview 和 Architecture，了解项目结构；
再问三个问题：入口在哪、核心模块是什么、主流程怎么走，这时候就可以使用 Codemap 模式了；
最后回到源码、测试和实际运行链路确认
因为它符合一个很自然的节奏：
先了解整体结构，再看运行路径，最后加以验证。避免一开始就钻进文件细节里，很容易看着看着就迷路了。
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