news 2026/5/9 17:47:39

CANN/opbase aclGetViewShape函数文档

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张小明

前端开发工程师

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CANN/opbase aclGetViewShape函数文档

aclGetViewShape

【免费下载链接】opbase本项目是CANN算子库的基础框架库,为算子提供公共依赖文件和基础调度能力。项目地址: https://gitcode.com/cann/opbase

功能说明

获取aclTensor的ViewShape,aclTensor由aclCreateTensor接口创建。

ViewShape表示aclTensor的逻辑shape,是Tensor在实际使用中需要用到的大小。假设ViewShape为[2, 5, 20],在算子使用时,表示该aclTensor可被视为一块[2, 5, 20]的数据使用。

函数原型

aclnnStatus aclGetViewShape(const aclTensor *tensor, int64_t **viewDims, uint64_t *viewDimsNum)

参数说明

参数名输入/输出说明
tensor输入输入的aclTensor。需提前调用aclCreateTensor接口创建aclTensor。
viewDims输出返回的viewShape的维度值。
viewDimsNum输出返回的viewShape的维度数。

返回值说明

返回0表示成功,返回其他值表示失败,返回码列表参见公共接口返回码。

可能失败的原因:

  • 返回161001:参数tensor或viewDims或viewDimsNum空指针。

约束说明

参数viewDims内存是本接口内部申请,使用完后必须delete手动释放。

调用示例

假设已有aclTensor对象(xTensor),获取其数据类型、数据排布格式、维度、步长、偏移等属性,再根据这些属性创建一个新的aclTensor对象(yTensor )。

关键代码示例如下,仅供参考,不支持直接拷贝运行。

// 1.创建xTensor int64_t xViewDims = {2, 4}; int64_t xStridesValue = {4, 1}; // 第1维步长4,第2维步长1 int64_t xStorageDims = {2, 4}; xTensor = aclCreateTensor(xViewDims, 2, ACL_FLOAT16, xStridesValue, 0, ACL_FORMAT_ND, xStorageDims, 2, nullptr); // 2. 获取xTensor的各种属性值 // 获取xTensor的逻辑shape,viewDims为{2, 4}, viewDimsNum为2 int64_t *viewDims = nullptr; uint64_t viewDimsNum = 0; auto ret = aclGetViewShape(xTensor, &viewDims, &viewDimsNum); // 获取xTensor的数据类型为ACL_FLOAT16 aclDataType dataType = aclDataType::ACL_DT_UNDEFINED; ret = aclGetDataType(xTensor, &dataType); // 获取xTensor的步长信息,stridesValue为{4, 1}, stridesNum为2 int64_t *stridesValue = nullptr; uint64_t stridesNum = 0; ret = aclGetViewStrides(xTensor, &stridesValue, &stridesNum); // 获取xTensor的首元素对于storage的偏移值,offset为0 int64_t offset = 0; ret = aclGetViewOffset(xTensor, &offset); // 获取xTensor的数据排布格式为ACL_FORMAT_ND aclFormat format = aclFormat::ACL_FORMAT_UNDEFINED; ret = aclGetFormat(xTensor, &format); // 获取xTensor的实际物理排布shape,storageDims为{2, 4}, storageDimsNum为2 int64_t *storageDims = nullptr; uint64_t storageDimsNum = 0; ret = aclGetStorageShape(xTensor, &storageDims, &storageDimsNum); // device侧地址 void *deviceAddr; // 3.根据xTensor的属性创建新的tensor aclTensor *yTensor = aclCreateTensor(viewDims, viewDimsNum, dataType, stridesValue, offset, format, storageDims, storageDimsNum, deviceAddr); // 4.手动释放内存 delete[] viewDims; delete[] stridesValue; delete[] storageDims;

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