CacheDesc
【免费下载链接】hixlHIXL（Huawei Xfer Library）是一个灵活、高效的昇腾单边通信库，面向集群场景提供简单、可靠、高效的点对点数据传输能力。项目地址: https://gitcode.com/cann/hixl
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| Ascend 950PR/Ascend 950DT | √ |
| Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 | √ |
说明：针对Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品，仅支持Atlas 800I A2 推理服务器、A200I A2 Box 异构组件。
函数功能
构造CacheDesc，通常在CacheManager的allocate_cache接口中作为参数类型使用。
函数原型
__init__(self, num_tensors: int, shape: Union[Tuple[int], List[int]], data_type: DataType, placement: Placement = Placement.DEVICE, batch_dim_index: int = 0, seq_len_dim_index: int = -1, kv_tensor_format: str = None)参数说明
| 参数名称 | 数据类型 | 取值说明 |
|---|---|---|
| num_tensors | int | cache中tensor的个数，操作cache时，所有tensor会做同样的操作。 |
| shape | Union[Tuple[int], List[int]] | tensor的shape。 |
| data_type | DataType | tensor的data type。 |
| placement | Placement | 表示cache所在的设备类型。默认值Placement.DEVICE。 |
| batch_dim_index | int | 表示shape中batch size所在维度。默认值0，表示在第0维。 |
| seq_len_dim_index | int | 表示shape中seq_len所在维度。默认值-1，表示未配置。 |
| kv_tensor_format | str | 表示cache的format。默认不配置。 |
调用示例
from llm_datadist import CacheDesc cache_desc = CacheDesc(80, [4, 2048, 1, 128], DataType.DT_FLOAT16)返回值
正常情况下返回CacheDesc的实例。
传入数据类型错误情况下会抛出TypeError或ValueError异常。
约束说明
无
【免费下载链接】hixlHIXL（Huawei Xfer Library）是一个灵活、高效的昇腾单边通信库，面向集群场景提供简单、可靠、高效的点对点数据传输能力。项目地址: https://gitcode.com/cann/hixl
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
