news 2026/5/11 23:34:45

Pytorch图像去噪实战(六十八):压测实战,用Locust测试去噪API的并发能力和瓶颈

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张小明

前端开发工程师

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Pytorch图像去噪实战(六十八):压测实战,用Locust测试去噪API的并发能力和瓶颈

Pytorch图像去噪实战(六十八):压测实战,用Locust测试去噪API的并发能力和瓶颈


一、问题场景:本地测试很快,一多人访问就变慢

图像去噪接口本地测试时通常没问题:

单次请求 50ms

但上线后可能出现:

  • 并发一高就超时
  • CPU打满
  • GPU利用率不稳定
  • 请求排队严重
  • Nginx出现504
  • 用户等待时间变长

所以服务上线前必须压测。

这一篇我们使用 Locust 对图像去噪 API 做并发压测。


二、压测要关注哪些指标?

主要看:

RPS / QPS 平均响应时间 P95响应时间 P99响应时间 失败率 CPU/GPU占用 内存占用

图像去噪接口尤其要关注:

  • 上传图片大小
  • 模型推理耗时
  • 单机最大并发
  • 大图请求比例

三、安装Locust

pip
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