习作指导智能体系统：全流程设计与实现
摘要
本文围绕“不代写只启发”这一核心理念，系统阐述一个面向语文习作的智能化指导系统——启明习作智能体的设计思路、技术架构与完整实现方案。该系统通过“前测诊断—课中分层—课后诊疗—教师端数据看板”四环节闭环，借助大语言模型实现教学过程的精准画像与个性化指导，试图破解传统习作教学中“进度一刀切、指导缺层次、反馈难追踪”三大痛点。
全文从背景与目标切入，依次展开系统功能设计与核心架构（含数据库ER图、三层模块划分）、详细的代码实现（涵盖后端FastAPI框架配置、大模型API集成、五维评价与分层评分、不同能力分组下的提示策略封装、本地化数据存储、学生端编辑器实现、教师端数据看板）以及全流程操作指引（班级创建、前测、课中分层、课后诊疗、教师端学情洞察），力求为教育科技开发者与一线语文教师提供一份可落地、可复制的技术方案。
一、项目背景与目标
1.1 问题缘起
在日常习作教学中，教师面临着三重困境。其一，诊断粗放——大都依赖经验判断而非实证数据，难以精准定位每一个学生真实的写作起点；其二，教学同质——课堂讲授“一把钥匙开百把锁”，学困生望而却步，优等生索然无味；其三，反馈滞后——纸面批改耗时费力，学生拿到评语后缺乏系统跟进，最终同一批学生以同样的错误反复出现在一轮又一轮的习作练习之中。
AI赋能教育的讨论已持续多年，然而市面上的AI写作工具多停留在“一键
