分享一个大牛的人工智能教程。零基础！通俗易懂！风趣幽默！希望你也加入到人工智能的队伍中来！请轻击人工智能教程https://www.captainai.net/troubleshooter
直观来看，上一篇文章介绍的逻辑回归只是对普通线性回归的输出加以变换，以满足问题的需要。但在这简单的现象背后，以逻辑回归为代表的这类线性模型的推广具有更加深刻的数学内涵，因而被称为广义线性模型（generalized linear model）。
线性模型的意义是建立了自变量和因变量的关联，当自变量变化时，因变量也会出现依照比例同等程度的变化。可是现实世界不是数学模型，如果硬要将线性模型套用在实际问题中，很可能会闹出笑话。
如果线性回归告诉你气温每下降1度，海滩上的游客就会减少100人，那么这条规律适用于科帕卡巴纳或者芭堤雅的问题不大，因为这些著名的度假胜地的游客基数数以万计。可是对于一个最多只能接待80名游客的不知名小海滩来说，气温下降1度意味着游客数目变成了-20，难不成工作人员也被冻跑了吗？这和不能听相声是一个道理：“笑一笑十年少”也是个线性模型，要是这个模型属实的话，哪怕只听一分钟相声我都要回到娘胎里去了。
物理学中有个概念叫半衰期，不严格地说，它指的是放射性元素的原子核半数发生衰变所需要的时间。元素的半衰期和原子的总量无关，100个原子中衰变50个的时间
