展望人群规模免疫多组学图谱计划
本文提出人群规模免疫多组学图谱计划（PIMAs）这一新方向，指出传统人群基因组学难以解释细胞类型特异性的免疫调控机制；系统论述PIMAs的概念、可行性与科学价值，并以中国免疫多组学图谱（CIMA）为范例，CIMA｜颜值最高的环形树状图？展示其如何通过单细胞多组学解析人群免疫调控规律；最后呼吁建立全球整合、覆盖疾病队列的统一框架，推动免疫介导疾病的机制解析与精准医疗转化。
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#人群规模 #免疫多组学 #单细胞测序 #图谱计划 #CIMA #调控元件 #虚拟细胞
人群规模生物学的演进：超越基因组目录
图1近10年代表性大规模人群基因组项目与基于QTL分析的免疫细胞图谱研究
(上图) 开展QTL分析的免疫细胞组学研究，标记形状代表组学类型，标记大小反映单细胞数量（已标注），展示随时间的规模扩张趋势。
(下图) 大规模人群基因组项目，标注各项目的测序样本量，并按测序技术类型区分。
中国免疫多组学图谱：整合式人群免疫图谱研究范例
图2中国免疫多组学图谱（CIMA）研究设计框架
(左图) CIMA项目覆盖的疾病与研究表型。
(右图) CIMA项目采用的组学技术与分析框架。
详细总结
思维导图（mindmap）
核心规模
参考
Clin Transl Med. 2026 May;16(5):e70693. doi: 10.1002/ctm2.70693.
Envisioning population-scale immune multi-omics atlas projects
260511PIMAs.pdf
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