098、Python大型项目实战：需求分析与设计
从一次深夜调试说起
上周团队里的小王跑来找我，说他的监控系统突然在凌晨三点开始疯狂报警。我连上服务器看了一眼日志，满屏的MemoryError和Timeout。追下去发现，他写的数据采集模块把整个城市的传感器数据全塞进了一个列表里，每小时的数据量已经突破两千万条——内存不炸才怪。
“我当时就想先跑通流程，”小王有点委屈，“没想到数据量增长这么快。”
这场景太典型了。很多Python开发者能写出漂亮的算法，却栽在项目前期没想清楚“到底要做什么”和“怎么做才扛得住”。今天我们就聊聊大型Python项目里，那些比写代码更重要的事。
需求分析：别急着打开PyCharm
接到一个新项目，第一反应是什么？我见过不少人直接新建main.py就开始写import。停。先把键盘推开，拿出纸笔（或者打开白板工具）。
问对问题比写对代码重要
去年我们接了个电商促销系统，客户说“要能支撑秒杀”。如果只听到这四个字就开工，大概率做出个一上线就崩溃的系统。我们拉着产品经理和运营团队，连着问了三天：
- “支撑”具体指什么？是每秒一万订单还是十万？
- 峰值持续多久？三分钟还是三小时？
- 失败率容忍度多少？5%还是0.5%？
- 数据要实时展示给用户看吗
