news 2026/5/15 3:28:01

机器学习40讲-26:集成化处理Boosting与Bagging

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张小明

前端开发工程师

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机器学习40讲-26:集成化处理Boosting与Bagging

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伊壁鸠鲁(Epicurus)是古希腊一位伟大的哲学家,其哲学思想自成一派。在认识论上,伊壁鸠鲁最核心的观点就是“多重解释原则”(Prinicple of Multiple Explanantions),其内容是当多种理论都能符合观察到的现象时,就要将它们全部保留。这在某种程度上可以看成是机器学习中集成方法的哲学基础。

集成学习架构图(图片来自Ensemble Methods: Foundations and Algorithms,图1.9)

集成学习的常用架构如上图所示。在统计学习中,集成学习(ensemble learning)是将多个基学习器(base learners)进行集成,以得到比每个单独基学习器更优预测性能的方法。每个用于集成的基学习器都是弱学习器(weak learner),其性能可以

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