每年高考结束，新闻里会出现一条固定内容：某省数千名阅卷老师奔赴指定地点，在封闭环境下完成评分任务，限时完成，全程保密。
这个场景在很多人印象里是”老师拿着红笔逐份改卷”，但实际情况早就不一样了。
电子阅卷是怎么运转的
现在各省高考阅卷，普遍采用的是”网上阅卷”模式。
流程是这样的：答题卡统一扫描，形成电子图像。系统把每道题目的区域切割出来，分配给对应学科的阅卷老师。老师在电脑屏幕上看图像，用鼠标点击给分，不需要翻纸质卷子。
这中间，OCR和OMR承担了最基础的工作：识别答题卡上的考生信息、完成选择题的自动评分、标注各题的区域边界。选择题部分完全不需要老师介入，机器出分。
一个老师一天改多少份
这个数字根据科目差异很大。
语文作文题，一个老师一天大概改几百篇，已经是高强度了。选择题完全是机器算分，不占老师时间。理科综合里的计算题，一道题可能有几个步骤的给分点，一个老师专门负责某一道题的评分，一天下来可以处理几千份。
正是因为题目被拆分、分配给专门的人，效率才能这么高。如果还是一个老师从头改到尾，一份试卷怎么也得十几分钟，根本来不及。
双评机制和OCR的关系
为了保证公平，大部分主观题采用双评制——同一道题的同一份答案，会被分配给两个不同的老师各评一次，两个分数误差在允许范围内就取平均，超出误差就进入第三次仲裁评分。
这里OCR的作用体现在”精确切图”上。系统需要把每个考生的每道题答题区域准确地切割出来，切得不准，老师看到的图像就会出现错位，影响判断。
切图的前提是准确识别答题卡上的版面结构——哪里是这道题的答题区，哪里是另一道题的，这个版面解析工作是OCR系统在做。
机器评分有没有用在主观题上
目前高考主观题评分还是人工为主，机器辅助。
有一些平时的考试（比如市级模拟考）已经开始试验AI辅助作文评分——系统给出一个参考分，最终分数还是由老师决定。高考本身还没有走到这一步，争议太大，政策上也没有开放。
实际上大部分考生不会感受到这些
对考生来说，交了卷就等分。等分的这段时间，扫描、识别、切图、分发、双评……一套流程在后台运转，考生完全看不到。
一张答题卡从扫描到最终分数确认，大概经过十几个环节，OCR是最前端的那一个，不是最重要的，但如果这一环出了差错，后面的所有工作都得重来。
