供应链风险数据文本分析法2007-2024年
参考蓝发钦（2025）等学者文献研究，一种基于文本挖掘的企业供应链风险量化方法。在上市公司年度报告的“管理层讨论与分析”（MD&A）文本中，通过识别并统计同时包含“供应链”主题词汇与“风险”主题词汇的非积极表述语句占比，来衡量企业所面临的供应链风险水平。具体而言，相关非积极内容在文本中所占的比重越高，意味着企业感知到的供应链风险程度越显著。
文件包括参考文献、风险词汇、供应链词汇、积极词汇、句频统计结果
参考文献：蓝发钦,胡晓敏,国文婷,等.企业供应链风险与纵向并购决策之谜——来自文本挖掘的经验证据[J].数量经济技术经济研究,2025,42(01):116-135
数据名称：供应链风险数据文本分析法
数据年份：2007-2024年
数据指标
股票代码；risk_sentences_count 只包含风险词的句子数；both_sentences_count 即包含风险词汇又包含供应链词汇的句子数；both_not_positive_count即包含风险词汇又包含供应链词汇但不包含积极情感词汇的句子数；Supply_risk 供应链风险最终结果 =both_not_positive_ count /risk_sentences_count
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来源：Paper数据分析
