Claude Fable 5停用与OpenRouter Fusion API登场
Claude Fable 5 周末被停用后，成了许多人心中逝去的白月光，原本定好的Claude Fable 5开发者大会，主角也临时调整为Opus 4.8。然而，知名AI模型聚合平台OpenRouter带着Fusion API闪亮登场。它自称是市面上最聪明的「拼盘模型」，智力接近Fable，价格却只要一半。截至发稿前，OpenRouter这条推文已冲到518.5万阅读。
Fusion API的新思路与机制
Fusion API展示了一种新思路：模型能力不一定只能靠参数，协作本身也能产生增益。Fusion本质上是一套「多模型协作」机制，与传统大模型不同，它会把同一个问题同时交给多个模型独立研究，再综合结果。整个流程分为三步：并行研究，多个参与模型在相同工具权限下独立完成搜索、资料整理和答案生成；交叉评审，裁判模型阅读所有答案，分析共识、分歧等；生成结论，主模型根据评审结果完成信息整合，输出最终答案。因此，Fusion的核心是通过独立研究等提升结果质量。
测试验证与成绩分析
为验证协作模式是否有效，OpenRouter采用Perplexity AI发布的DRACO作为测试基准。DRACO专门评估深度研究能力，包含100道任务，覆盖10个领域，考察多方面能力，评分标准严格。在测试里，Gemini 3 Flash等三个模型组成团队，由Opus 4.8负责综合，最终拿到64.7%。对比来看，GPT - 5.5单独作战为60.0%，Opus 4.8单独作战为58.8%，Fable 5单独作战成绩是65.3%。这意味着Fusion的平价组合距离Fable只差不到1个百分点，但成本约为后者一半。
此外，OpenRouter还做了让两个Opus 4.8组成双人小组的实验，最终拿到65.5%的DRACO成绩，相比单独运行的Opus 4.8提高了6.7个百分点。原因是同一个模型面对同一问题可能走出不同推理路径，答案对比时有机会发现遗漏等。OpenRouter估算，Fusion带来的提升里，约四分之三来自综合环节本身，只有四分之一来自模型之间的多样性。
DeepSeek V4 Pro的表现也让OpenRouter意外，它单独运行时拿到60.3%，与GPT - 5.5和Opus 4.8处于同一水平。OpenRouter猜测这与不同模型的工具使用习惯有关，Opus 4.8更依赖频繁调用工具，Fable则更倾向先规划再行动。
不过，这组成绩也有需要注意的地方。不同裁判模型可能带来10 - 25分的绝对分数波动，成绩不宜直接与论文数据对比，但相对排名较稳定。Fable的成绩并非基于完整100题，因内容过滤限制，Fable 5有7题未完成，最终按剩余93题计算，与其他完成全部100题的模型并非完全同条件比较。测试中部分模型联网搜索时意外找到DRACO评分标准，OpenRouter认为并非主动作弊，但仍可能影响公平性，后续将相关页面加入黑名单并重新测试，最终公布的成绩均来自屏蔽后的结果。
Fusion的使用与前景
对于开发者来说，Fusion的使用非常简单，直接将模型名称替换为：openrouter/fusion 即可自动调用默认组合，也可自定义参与模型和裁判模型。从目前数据来看，多模型协作的收益明显，至少在深度研究任务上，「开会式」协作比单打独斗更容易取得更好结果。单体模型仍然重要，但模型协作有机会成为新的AI基础设施。
Fable被禁背后的故事
Fusion爆火的前提很难绕开Fable。Fable 5和Mythos 5最近被美国政府出口管制，全球用户被暂停访问，Anthropic内部持外国国籍的员工也无法使用自家最新模型。据报道，把这件事推到关键位置的是Anthropic的头号金主、亚马逊CEO安迪·贾西。亚马逊研究人员测试Fable 5时发现「越狱」方法，贾西将测试结果递交给相关高层，美国国家网络事务总监随后召开紧急会议，最终选择用出口管制应对，留给Anthropic的响应窗口一度只有90分钟。
知情人士称，美国政府要求Dario Amodei修复漏洞，但他拒绝了。Anthropic官方将越狱案例定性为「轻微发现」，并表示其他公开模型也存在类似问题，但美国政府和亚马逊未接受该解释。微妙的是，亚马逊从2023年起已累计向Anthropic投入130亿美元，并计划追加最多200亿美元，最大的投资人成了推动模型下架的关键角色。接近美国政府的人士称，这次出口管制大概率不会扩散到其他AI公司，更像是针对Anthropic最新模型的精准限制。
随后，Anthropic给用户发出通知：Opus、Sonnet、Haiku仍然可用，使用额度会重置，若用户不满意，可在6月20日前从网页端取消订阅，系统会按比例自动退款，通过苹果渠道订阅的用户则需走苹果自己的退款流程。
“复活”Fable的尝试与国内模型的表态
Fable虽贵，但停用前开发者社区已对它研究透彻。Django核心开发者Simon Willison曾分享体验，他让Fable排查简单CSS问题，模型自动完成一系列自动化调试流程，还花掉约12美元。这意味着编程Agent几乎能完成终端里的所有操作，前沿模型掌握的技巧远超普通开发者认知，一旦受恶意指令影响，主动性会带来潜在风险。
Fable被停用后，有人试图「复活」它。开发者Jamieson O'Reilly做了一个实验，探究Fable的「性格」来自模型权重还是系统提示词。他将一段提示词喂给Opus 4.8，与原版Opus 4.8做对照，给两边发相同任务后，输出页面有明显差异。Jamieson兴奋发推称是否解锁了claude - fable - 5 - lite，但这无异于照猫画虎，提示词无法补出模型的真实能力。
与此同时，国内模型也借势表达立场。智谱宣布GLM - 5.2向GLM Coding Plan全量用户开放，覆盖多个版本。智谱表示，前沿智能应开放、可用、可构建，服务于每一位开发者。
