1、背景
本地PC配置不够，跑大一点的模型不得行，于是搞了个服务器，上面用conda管理python的虚拟环境。
本文介绍：本地PyCharm如何配置远程服务器上的python环境。
环境信息如下：
- 服务器操作系统：ubuntu
- 本地PC的PyCharm版本：2023.3.2专业版（注意：必须要是专业版，才能够进行本文的pycharm配置）
2、PyCharm中配置SSH连接
File–>Settings–>Tool下找到SSH Configurations，点击右侧的+，输入服务器的IP、ssh连接端口、用户名，验证类型选择密码，输入密码，点击OK即可
3、PyCharm中配置SFTP连接
Tools–>Deployment–>Configuration：
在出现的弹窗中，点击左上角的+：
（1）Connection中:
- 类型选择SFTP
- SSH configuration配置选择上一步的ssh配置
- 点击 [ Test Connection ]，配置都正确，会提示测试连接成功
- Root path，是远程服务器上的根路径，可以配置为存放本地上传文件的目录，这样在“Mappings”中就可以直接配根目录/
（2）Mappings中：
设置路径映射
- Local path：本地项目的路径
- Deployment path：在Connection中设置了Root path，这里可以直接设置为根目录/
设置好了，这一步点击【OK】
4、PyCharm中设置直接浏览远程主机
Tools–>Deployment–>Browse Remote Host
然后，你就会发现右侧可以看到远程主机上的文件，本地和远程主机的文件可以非常方便的上传、下载：
5、PyCharm中配置远程主机的python环境
File–>Settings–>找到当前项目–>Python Interpreter，在右侧点击添加解释器：
到第2步，点击Next：
到第3步，选择虚拟环境：先看截图，再看下面的解释
- Environment：选择Existing
- Interpreter：这个比较关键，需要到服务器上获取，方法：ssh登录服务器后台，执行如下命令
# 激活目标conda环境，xxx要换成你的环境名称conda activate xxx# 查看Python解释器路径（复制输出结果，后续要用）whichpython- Sync folders：当前本地项目的文件，同步到服务器上的哪个目录下
点击【Create】就可以了。
效果：
就可以在本地PyCharm运行脚本，并且能看到脚本的输出了，就不用每次都到服务器上运行脚本。
备注：感谢豆包老师的指导。
