news 2026/4/16 10:17:58

400万人才缺口与月薪过万实习岗背后:2026年你最该关注的技术风口,没有之一!

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张小明

前端开发工程师

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400万人才缺口与月薪过万实习岗背后:2026年你最该关注的技术风口,没有之一!

2025 年的春天,科技领域风云变幻,AI 毫无悬念地成为了最炙手可热的 “风口”。这股热潮迅速席卷招聘市场,使得人工智能、机器人、新能源汽车等相关领域的人才需求呈现出爆发式增长,相关岗位的机会如雨后春笋般涌现,薪资更是水涨船高,AI 人才已然成为了实打实的 “香饽饽”。

1、高薪且紧缺,AI人才成了实打实的“香饽饽”

3月8日,众多年轻人从各地赶往位于长宁区的上海世贸展馆——上海市人社局等部门在此举办2025年春季促进就业专项行动暨高校毕业生择业对接会。会上,近千家企业带来了超过2万个招聘岗位,其中民营企业提供的岗位超过8000个

现场最火的要数人工智能企业。记者注意到,DeepSeek等国产AI大模型的热度从科技圈一路延伸到今年全国两会、招聘会,求职者们一边聊着AI,一边在相关企业的咨询台前排起长队。

这次招聘会上,AI大模型应用研究员、无线通信算法工程师等相关岗位招聘近300人,月薪最高可达4万元。

大量AI相关岗位都提供了有竞争力的薪酬。上海寻梦信息技术有限公司带来服务端研发工程师、客户端研发工程师、算法工程师、安全工程师等一系列岗位,起薪均在每月2万元以上,最高可达4万元。

来自华东师范大学计算机科学与技术学院的硕士应届毕业生小张投出了多份简历。他说,薪资待遇倒是其次,自己看重的是行业发展前景,“如果说过去二十年是互联网与移动互联网时代,那么下一个二十年就是人工智能的时代”。

同样位于长三角的浙江杭州也开启了今年最大规模的线下人才招聘会

在招聘会现场,830家单位带来超过2.1万个岗位。数据显示,共计3.5万人来参加人才交流活动,各类科技企业、科研机构也在向算法、大模型、AI等方面的高层次人才抛出橄榄枝。

不少科技企业招聘负责人表示,公司今年计划扩招研发团队人数,需要既懂机械硬件,又能玩转AI算法的复合型人才。

某人工智能企业招聘负责人表示,硬件类的岗位一般薪资普遍月薪在2万到4万元左右,再加上年终部分,最高可能有六七十万元的样子。

而在广州众多头部科技公司也是动作频频纷纷出高招“抢人”

“现在招AI人才就像春运抢票”,某科技公司HR向记者透露,“前阵子确定了算法岗的一位候选人,上午刚谈完薪资,结果当天下午就被同行以20%的溢价签约了。”

各大公司对专业人才的激烈争夺中,高薪是最普遍的手段。招聘平台数据显示,春节后的一个月,数据标注岗位(训练AI模型的基础工作)招聘需求同比增长55.7%。其中机器人算法工程师、深度学习岗位招聘的同比增速都超过三成,这些岗位平均招聘月薪都突破了2万元。

2、实习生都能月入过万

AI岗位的高薪并非偶然

因为行业正处于快速爆发期

企业纷纷为此不惜重金抢人才

艾媒咨询发布的《2024年中国企业智能化发展人才需求调研》结果显示,高达91.3%的受访企业面临AI人才缺乏的问题。

由于人才紧缺,有的企业对技术人才抢夺都延伸到了实习生。春节期间,备受关注的DeepSeek高薪招聘实习生的信息引发市场关注。相关词条一度登上微博热搜第一。

据了解,DeepSeek此前在招聘平台发布了多个岗位,涵盖深度学习研究员、核心系统研发工程师及资深UI设计师等,其中“深度学习研究员-AGI”等校招岗位,月薪区间达8万~11万元,年薪均在百万元以上。

即便是“AGI实习生”,日薪也能达到500元至1000元,可以享受月入过万的待遇。这让人不禁感叹:“这年头,AI人才真是金贵啊!”

有企业在招聘会上抛出百万年薪招募AIGC相关工作岗位。

值得注意的是

多家公司纷纷不惜高薪揽才

储备人工智能领域

相关优秀人才

公开资料显示——

当下,人工智能发展势头锐不可当,据中国信通院发布的数据,我国生成式人工智能产品的用户规模已突破2.49亿,其应用场景不断拓展,深刻重塑着诸多行业的运作模式,也催生出一系列新兴职业。

据预测,随着AI技术加速融入各行各业,到2030年,中国AI领域的人才缺口可能高达400万。

如何学习AI大模型?

大模型时代,火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业?”“谁的饭碗又将不保了?”等问题热议不断。

不如成为「掌握AI工具的技术人」,毕竟AI时代,谁先尝试,谁就能占得先机!

想正式转到一些新兴的 AI 行业,不仅需要系统的学习AI大模型。同时也要跟已有的技能结合,辅助编程提效,或上手实操应用,增加自己的职场竞争力。

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第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

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第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

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• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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