惠州亿纬锂能股份有限公司 AI数据与算法工程师
职位信息
岗位职责：
1. 负责AI项目所需训练集、验证集与测试集等数据的采集、清洗、标注、分类及管理工作。
2. 熟练使用LabelImg、LabelMe等标注工具，与品质团队共同制定NG与OK样本标注规范，提升模型检测精度。
3. 参与数据质量检查，及时排查与修复数据问题，保障数据持续优化。
4. 负责管理数据存储服务器/工作站，确保存储环境安全稳定、运行高效。
5. 遵循公司数据安全与保密制度，落实数据加密与访问控制措施。
6. 针对锂电产线缺陷特点，设计数据采集与标注方案，参与模型训练、调优与评估，持续提升模型精度与鲁棒性。
7. 协同硬件工程师，将业务需求转化为可落地的技术方案，撰写详细技术文档。
8. 具备较强的问题发现与解决能力、良好的沟通协作能力，学习能力强，能快速适应新技术。
岗位要求：
1. AI算法相关专业，博士研究生学历，3年及以上AI算法相关经验。
2. 掌握机器学习和深度学习理论（CNN、反向传播、优化算法、损失函数等）。
3. 熟悉计算机视觉中的图像分类、目标检测、图像分割等经典与前沿技术。
4. 掌握 PyTorch 或 TensorFlow 框架和使用。
5. 具备构建和维护高质量的图像样本数据库的能力，包括数据清洗、标注和管理。
6. 具备较强的Python编程和开发能力。
第一章：工业场景下的AI数据工程体系
1.1 数据生命周期管理框架
在锂电池制造领域，数据工程需构建完整的生命周期管理框架： $$ \begin{aligned} &\text{Data Pipeline} = \ &
