摘要
背景相关
随着城市化进程加快和环境污染问题日益突出，植物健康管理成为生态保护与农业可持续发展的重要课题。传统植物健康监测依赖人工观察和实验室分析，效率低下且成本高昂，难以满足现代精准农业的需求。信息化技术的快速发展为植物健康管理提供了新的解决方案，通过智能化的数据采集与分析，能够实现对植物生长环境、病虫害情况的实时监控与预警。本系统旨在构建一个高效、便捷的植物健康管理平台，整合传感器数据、图像识别和专家知识库，为用户提供全方位的植物健康服务。关键词：植物健康管理、信息化技术、精准农业、实时监控、专家知识库。
技术与功能相关
本系统采用SpringBoot2作为后端框架，结合Vue3实现前后端分离，提升系统的响应速度和用户体验。数据库选用MySQL8.0，利用MyBatis-Plus简化数据操作，确保数据的高效存储与查询。系统主要功能包括植物健康数据采集、病虫害智能识别、环境参数监测及预警推送。用户可通过移动端或Web端实时查看植物生长状态，系统基于机器学习算法分析病虫害风险，并提供防治建议。此外，系统支持多角色权限管理，满足管理员、农户和科研人员的不同需求。关键词：SpringBoot2、Vue3、MyBatis-Plus、MySQL8.0、智能识别、权限管理。
数据表
植物健康监测数据表
植物健康监测数据表用于存储植物生长环境及健康状况的实时监测数据，包括温度、湿度、光照等环境参数以及植物健康评分。记录创建时间通过函数自动生成，plant_health_id是该表的主键。结构表如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| plant_health_id | BIGINT | 主键，植物健康记录ID |
| plant_name | VARCHAR | 植物名称 |
| temperature_value | DECIMAL | 环境温度（摄氏度） |
| humidity_value | DECIMAL | 环境湿度（百分比） |
| light_intensity | DECIMAL | 光照强度（Lux） |
| health_score | INT | 植物健康评分（1-100） |
| record_time | DATETIME | 记录创建时间 |
病虫害识别记录表
病虫害识别记录表存储用户上传的植物图像及系统识别的病虫害结果，包含图像路径、识别置信度和建议防治措施。disease_id是该表的主键，上传时间由系统自动记录。结构表如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| disease_id | BIGINT | 主键，病虫害记录ID |
| user_id | BIGINT | 用户ID |
| image_path | VARCHAR | 植物图像存储路径 |
| disease_name | VARCHAR | 识别出的病虫害名称 |
| confidence_level | DECIMAL | 识别置信度（0-1） |
| treatment_advice | TEXT | 防治建议 |
| upload_time | DATETIME | 上传时间 |
用户权限管理表
用户权限管理表用于存储系统用户信息及其角色权限，支持多级权限分配。user_id是该表的主键，注册时间由系统自动生成。结构表如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| user_id | BIGINT | 主键，用户ID |
| username | VARCHAR | 用户名 |
| password_hash | VARCHAR | 密码哈希值 |
| role_type | VARCHAR | 角色类型（admin/farmer/researcher） |
| VARCHAR | 用户邮箱 | |
| register_time | DATETIME | 注册时间 |
博主介绍：
🎓 计算机科学与技术专业在读研究生 | CSDN博客专家 | Java技术爱好者
在校期间积极参与实验室项目研发，现为CSDN特邀作者、掘金优质创作者。专注于Java开发、Spring
Boot框架、前后端分离技术及常见毕设项目实现。 📊 数据展示：
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功能参考截图：
系统架构参考：
视频演示：
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项目案例参考：
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