可以这么理解：
Windows (RTX 显卡) 是一辆法拉利，跑得飞快，但后备箱（显存）很小，装不了太大的货物。
Mac (M芯片 + 统一内存) 是一辆大巴车，跑得比较慢，但空间巨大（统一内存），能装下巨型货物。
当你需要加载一个巨型模型（比如最新的 Flux 模型，或者同时加载几十个 ControlNet 模型）时，24GB 的 4090 爆显存了，但 64GB 的 Mac 还能跑——虽然跑得慢，但它能跑起来。
主流绘画模型：
SD 1.5 模型：8GB 够用。
SDXL 模型（画质更好）：8GB 勉强，很容易报错（OOM）。
Flux.1 模型（目前最强）：8GB 根本跑不动，或者需要极度阉割画质。
ComfyUI 复杂工作流：如果你想同时挂载 3 个 ControlNet（比如一个控骨骼，一个控轮廓，一个控景深）来生成完美的精灵图，8GB 显存会瞬间被吃光，直接崩溃。
我的配置推荐：
mac 上可以使用Pinokio ，= AI 软件的一键启动器。都是打包好了可以理解
ComfyUI其实就是方便搭建工作流，确控制图片生成的每一步（比如先生成线稿，再上色，再切图）。需要把原型图扔进去，就能批量生产，非常稳定
Civitai分享训练好的模型（Checkpoint）、微调风格（LoRA）以及姿势控制（ControlNet）。
目前在探索AI 生成动态资源，
后期导入 Aseprite: 将 AI 生成的图导入。调整分辨率以及索引颜色：Sprite，Color Mode，等
pinokio配置注意事项
https://huggingface.co/Comfy-Org 这里存放了很多模型，不过 pinokio 在下载的时候不一定能直接下载下来
非常 ok，网上https://huggingface.co/Comfy-Org/flux1-schnell/resolve/main/flux1-schnell-fp8.safetensors?download=true （根据终端看到的）下载了flux1-schnell-fp8.safetensors 后放入
/Users/mac/fileapp/pinokio/api/comfytest.git/app/models/checkpoints中了就可以启动力
除了本地部署外的webUI体检：
- Scenario.com：允许你上传几张你喜欢的像素画，它会训练一个小模型，专门生成这种风格的图。
- Leonardo.ai：自带很强的 Pixel Art 预设，生成道具（Icon）和背景图效果极佳。
https://app.pixverse.ai/
此外 mac 上也有个软件叫Draw Things这个 app 到时也可以了解下
（支持资料、图片参考_相关定制）_文章底部可以扫码)
